将 pandas.df.pct_change() 输出格式化为百分比时出现 TypeError

【问题标题】：TypeError while formatting pandas.df.pct_change() output to percentage将 pandas.df.pct_change() 输出格式化为百分比时出现 TypeError
【发布时间】：2021-08-12 03:35:53
【问题描述】：

我正在尝试通过定义一个函数从 CSV 文件中以百分比格式计算股票的每日收益。这是我的代码：

def daily_ret(ticker):
  return f"{df[ticker].pct_change()*100:.2f}%"

当我调用函数时，我得到这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-7122588f1289> in <module>()
----> 1 daily_ret('AAPL')

<ipython-input-39-7dd6285eb14d> in daily_ret(ticker)
      1 def daily_ret(ticker):
----> 2   return f"{df[ticker].pct_change()*100:.2f}%"

TypeError: unsupported format string passed to Series.__format__

我哪里错了？

【问题讨论】：

标签： python pandas typeerror stock

【解决方案1】：

f-strings 不能用于格式化这样的可迭代对象，即使是 Series：

请改用map 或apply：

def daily_ret(ticker):
    return (df[ticker].pct_change() * 100).map("{:.2f}%".format)

def daily_ret(ticker):
    return (df[ticker].pct_change() * 100).apply("{:.2f}%".format)

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': np.arange(1, 6)})

print(daily_ret('A'))

0       nan%
1    100.00%
2     50.00%
3     33.33%
4     25.00%
Name: A, dtype: object

【讨论】：