TypeError：访问数据框的数据类型时，“系列”对象不可调用

【问题标题】：TypeError: 'Series' object is not callable when accessing dtypes of a dataframeTypeError：访问数据框的数据类型时，“系列”对象不可调用
【发布时间】：2018-08-17 14:40:43
【问题描述】：

什么鬼？我没有将关键字更改为读取目录中的文本文件。

但我无法通过我知道的两种方法检查每列的 dtype。

如果我使用.dtypes，它将返回 TypeError 表明 Series is not callable：

这里它返回 AttributeError.. 现在声称我读的是数据框：

有什么想法吗？

【问题讨论】：

将代码或数据作为图片发布是不好的。无法将图片复制并粘贴到代码编辑器中。因此，有人提供帮助会更加困难，因此也不太可能。要充分利用该站点，ask good questions 很重要，其中包括创建一个 Minimal, Complete, and Verifiable 示例。

标签： python pandas dataframe typeerror

【解决方案1】：

这里没有歧义。 file 是一个数据框，dtypes 是一个属性。

df
        productView  order
userId                    
A               4.5    5.0
B               1.5    2.5
C               4.0    2.0
D               2.0    3.0

df.dtypes
productView    float64
order          float64
dtype: object

当你访问dtypes时，返回一个Series：

type(df.dtypes)
pandas.core.series.Series

当您调用df.dtypes() 时，您实际上是在执行无效的series = df.dtype; series()，因为series 是一个对象（不是函数，也不是定义了__call__ 的对象）。

在第二种情况下，dtype 甚至不是df 的有效属性/方法，因此引发了AttributeError。

TLDR;第一个错误是在dtype 系列上引发的，第二个是在原始数据帧df 上引发的。

【讨论】：