groupby - TypeError 'DataFrame' 对象不可调用答案

【问题标题】：groupby - TypeError 'DataFrame' object is not callablegroupby - TypeError 'DataFrame' 对象不可调用
【发布时间】：2014-02-05 23:29:50
【问题描述】：

这里是新手——我的第一次尝试似乎还不错，但这是我第二次使用 pandas。在 Windows 7 上使用 Pandas 0.12.0 时，我从 SQL 读取了 2 个数据帧一个按预期使用 groupby ，所以我确定我的问题不是语法。但另一方面，当 type(reddf) 返回 pandas.core.frame.DataFrame 时，尝试 reddf.groupby('any column') 我得到 - 最后几行 -

    c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in __init__(self, index, grouper,     name, level, sort)
   1197             # no level passed
   1198             if not isinstance(self.grouper, np.ndarray):
-> 1199                 self.grouper = self.index.map(self.grouper)
   1200                 if not (hasattr(self.grouper,"__len__") and \
   1201                    len(self.grouper) == len(self.index)):

c:\python27\lib\site-packages\pandas\algos.pyd in pandas.algos.arrmap_int64 (pandas\algos.c:62839)()

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

我知道 groupby 没问题，并且该列存在，因此数据框上还有一些其他约束/条件，我只是不知道或吹过去了。那么什么可能导致这个错误呢？我该怎么办？我将来应该寻找什么？

要求的信息

print type(reddf.index)
<class 'pandas.core.index.Int64Index'>

print repr(reddf.index) 
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64)

print type(reddf.index.map)
<type 'instancemethod'>

print repr(reddf.index.map)
<bound method Int64Index.map of Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64)>

Just in case
reddf gives
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 20 entries, 0 to 19
Data columns (total 24 columns):
AssetId                  20  non-null values
DateAdded                20  non-null values
ModelId                  20  non-null values
UsageTypeId              20  non-null values
DateAdded                20  non-null values
Name                     20  non-null values
NatureId                 20  non-null values
IsContainer              20  non-null values
SparePartNumber          8  non-null values
ProductNumber            19  non-null values
SupportCategoryOid       20  non-null values
SerialNumber             20  non-null values
IpAddress                20  non-null values
Description              20  non-null values
CustomsId                15  non-null values
AssetTag                 20  non-null values
ParentId                 5  non-null values
ManagementProcessorId    7  non-null values
OperatingSystem          20  non-null values
OsVersion                20  non-null values
SystemName               20  non-null values
LocationId               10  non-null values
RomVersion               20  non-null values
MacAddress               19  non-null values
dtypes: bool(1), datetime64[ns](2), float64(3), int64(5), object(13)

尤其是在执行 reddf.groupby('ModelId') 时出现错误。谢谢

感谢大家，重复的字段名称引起了我的问题，我不敢相信我以前没有注意到最后一条评论。

现在，我不明白 .index 输出如何消除其他问题，您能详细说明一下吗？如果缺少索引怎么办，groupby 应该不能正常运行，为什么不呢？只是寻找一个简短的解释，如果你指向代码，那很好。感谢您的帮助，伙计们。

【问题讨论】：

感谢更新信息；这排除了多种可能的原因。
你能发布一个 csv 来复制这个吗？（它是否适用于 reddf=reddf[:5, :5] ？）

标签： python group-by pandas typeerror

【解决方案1】：

是由 'DateAdded' 列的重复引起的。重命名它，你就可以开始了。

【讨论】：

【解决方案2】：

仅供参考，重复的列名不应再导致此错误。如果您使用的是最新的 pandas，则此错误是由其他原因引起的。

见：https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/8210

【讨论】：