我正在实现“异或”功能，但它失败了

Question

import numpy as np

def AND(x1, x2):
    x = np.array(x1,x2)
    w = np.array(0.5,0.5)
    b = -0.7
    tmp = np.sum(w*x) + b 
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

def NAND(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([-0.5, -0.5])
    b = 0.7
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

print(NAND(1,0))
print(NAND(1,1))

def OR(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
    b = -0.2
    tmp = np.sum(w*x) + b 
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

print(OR(0,1))
print(OR(0,0))

def XOR(x1, x2):
    s1 = NAND(x1,x2)
    s2 = OR(x1,x2)
    y = AND(s1,s2)
    return y

print(XOR(0,1))

我完成了与、或、与非门。它们都像我预期的那样工作。最后，我尝试通过按顺序组合 NAND、OR 和 AND 来创建 XOR 逻辑......但是这里出现了我从未预料到的回溯错误消息，如下所示。应该修改什么来实现我最初的目的。

TypeError：无法将“1”解释为数据类型

Answer 1

AND 的第一行（和第二行）与 OR 和 NAND 的第一行不同。那就是问题所在。看到了吗？

讽刺的是，您对 OR 和 NAND 进行了单元测试，但对 AND 却没有。