Tensorflow：TypeError：'RepeatDataset'对象不可调用 - 为什么

Question

这是我的模型：

从第 39 行开始

def make_input_fn(data_df, label_df, num_epochs=10, shuffle=True, batch_size=32):
def input_function():
    ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((dict(data_df), label_df))
    if shuffle:
        ds = ds.shuffle(1000)
    ds = ds.batch(batch_size).repeat(num_epochs)
    return ds()
return input_function()

train_input_fn = make_input_fn(dftrain, y_train)

在第 49 行结束

这是我的错误：

Traceback (most recent call last): File, line 49, in <module> train_input_fn = make_input_fn(dftrain, y_train) File, line 46, in make_input_fn return input_function() File, line 45, in input_function return ds() TypeError: 'RepeatDataset' object is not callable

Answer 1

变量ds 不可调用，尝试将input_function() 中的return ds() 更改为return ds。
当您尝试索引 Integer 或 Float 变量或尝试使用 () 使变量可调用时，通常会发生这些类型的错误
例如

var=10
打印(var())
var2=15
打印(var2[0])

以上是您遇到的错误的简化示例。