【问题标题】:Need help splicing a list需要帮助拼接列表
【发布时间】:2020-05-02 18:45:15
【问题描述】:

我有一个大小为 144 的列表。我需要将每 16 个元素存储在一个二维数组中。最后,我想要一个 16x9 二维数组。如何将这些元素拉出循环并重新排列?这是我到目前为止所拥有的......

yuH = np.zeros([N, t])
i = 0
j = 0
for i in range(t):
    for j in range(len(p)):
        print(p[0+j:16+j])
        yuH[:,i] = p[0+j:16+j] # change to N
        j = j + 16

在这种情况下,N 是 16,t 是 9。p 是我的 144 列表。yuH 是我要创建的矩阵。唉,它不工作...... 多次运行后,我在 yuH[:,i] = p[0+j:16+j] 行处收到 ValueError“设置具有序列的数组元素”。

有点像……

p = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]

p = [[1,  [5,  9,  [13, [17, 
      2,   6,  10,  14,  18, 
      3,   7,  11,  15,  19, 
      4],  8]  12], 16], 20]]

【问题讨论】:

  • 什么是p?你的名单?
  • 也许你应该从一个较小的矩阵开始,例如3x2,以及示例数据和预期结果。
  • 请提供minimal reproducible example,包括样本输入和基于该输入的样本输出
  • 听起来你需要和np.reshapenp.flattennp.ravel一起玩。
  • @MarkSnyder 是的!对不起。

标签: python loops splice


【解决方案1】:

如果你想要的只是重组你的数组 p 你可以这样做:

import numpy as np

N = 16
t = 9
p = np.arange(t*N) # example array p

yuH = p.reshape([t,N])

print(yuH.shape)

>>> (9, 16)

print(yuH)

>>> 
[[  0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15]
 [ 16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31]
 [ 32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47]
 [ 48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63]
 [ 64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79]
 [ 80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95]
 [ 96  97  98  99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111]
 [112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127]
 [128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143]]

【讨论】:

  • 这样做的顺序是否正确?在这种情况下,顺序真的很重要。第一列是列表的前 16 个元素,第二列是接下来的 16 个元素,依此类推吗?我不知道,因为它们都是一。
  • @becs 编辑了答案,以便您检查它是否保持秩序。
  • 嗯,不完全是。我正在寻找更多列表的前 16 个元素需要成为第一列。不是前 9 个必须是第一排吗?
  • @becs 我的错,我理解相反,检查一下。
  • 太棒了,因为我可以在那之后转置它。谢谢!!!
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