【发布时间】:2012-04-18 06:13:47
【问题描述】:
我有两个列表,例如:
l_one = [2,5,7,9,3]
l_two = [4,6,9,11,4]
...我需要从两个列表的组合中找到最小值和最大值。也就是说,我想生成一个最小值和一个最大值。
我的问题是 - 实现这一目标的最 Pythonic 方式是什么?
非常感谢任何帮助。
【问题讨论】:
-
这应该被标记为作业吗?
我有两个列表,例如:
l_one = [2,5,7,9,3]
l_two = [4,6,9,11,4]
...我需要从两个列表的组合中找到最小值和最大值。也就是说,我想生成一个最小值和一个最大值。
我的问题是 - 实现这一目标的最 Pythonic 方式是什么?
非常感谢任何帮助。
【问题讨论】:
(修改感谢 AndreasT 评论。删除了“min(min())”解决方案)
您甚至可能有一个更智能的解决方案,它适用于不同的 numpy 数组:
import numpy as np
i1=np.array(range(5))
i2=np.array(range(4))
i3=np.array(range(-5,5))
np.min(np.concatenate([i1,i2,i3]))
【讨论】:
min(min([i1,i2,i3])) 不会产生想要的结果。 min(min([10,2,3], [4,5], [10])) 给出4 作为输出,而寻求的最小值是2
如果您想从两个列表中选择最大值或最小值。我认为以下将起作用:
from numpy import maximum
result = maximum(l_one,l_two)
比较这两个列表中的每个元素后,它会返回一个最大值。
【讨论】:
可以说最易读的方式是
max(l_one + l_two)
或
min(l_one + l_two)
不过,它会复制列表,因为l_one + l_two 创建了一个新列表。为避免复制,您可以这样做
max(max(l_one), max(l_two))
min(min(l_one), min(l_two))
【讨论】:
l_one 和l_two 中所有引用的副本。此步骤需要一些与列表长度成比例的时间。第二种形式不需要复制,因此速度更快。 (不过,它必须调用 max() 三次,因此对于非常短的列表,它甚至可能会慢一点,但对于非常短的列表,速度无论如何都无关紧要。)
另一种避免复制列表的方法
>>> l_one = [2,5,7,9,3]
>>> l_two = [4,6,9,11,4]
>>>
>>> from itertools import chain
>>> max(chain(l_one, l_two))
11
>>> min(chain(l_one, l_two))
2
【讨论】:
您可以将它们组合起来,然后调用 min 或 max:
>>> l_one = [2,5,7,9,3]
>>> l_two = [4,6,9,11,4]
>>> min(l_one + l_two)
2
>>> max(l_one + l_two)
11
【讨论】: