我正在尝试用 SQL 做一些通常简单的事情（例如，在同一个表中使用外键）（它可能与 MongoDB 一样简单，我只是还不知道），即构建递归数据结构.
在本例中，我将讨论网站中的页面。我想做一个多层次的页面结构。所以可能有：
假设页面会有标题和内容。
我需要知道执行此操作的最佳方法是什么，以及如何基于该数据结构（显示每个级别的每个页面的页面）构建站点地图。
我正在为这个案例使用 MongoDB 构建一个 node.js 应用程序。
编辑：通过简单地在每个页面中引用父页面，它不会起作用吗？页面就像{ title: 'test', content: 'hello world', parentPage: ObjectID(parent page) }
感谢您的帮助！
【问题讨论】：
标签： sql node.js mongodb data-structures recursion
我个人会在这里实现一个物化路径结构，使用前缀不区分大小写的正则表达式很容易更新和查询（这意味着它将使用索引），因此示例如下所示：
{_id: {}, path: 'about_us/where_are_we'}
如您所见，这也允许 SEO 友好的 URL 直接点击这棵树，从而为您提供最大的权力。这在您希望显示如下 URL 的帮助系统中特别有用：
/help/how-to-use-my-site
由于how-to-use-my-site 可以直接点击路径，甚至可以容纳两个字段并直接点击全文，例如：
{_id: {}, path: 'about_us/where_are_we', normalised_url: 'where_are_we'}
当然，正如前面的回答所说，您必须知道您希望如何访问您的内容，但我认为具体化路径是一个好的开始。
您可以在此处阅读有关 Mongo 中树结构的更多信息：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Trees+in+MongoDB
【讨论】：
您需要知道如何访问您的数据。
上次我使用树形结构时，我在 Ruby 中实现了this（我从各种来源获得灵感），它存储了一个 _id 路径和完整的 uri（页面标题），处理结构很痛苦像这样。
另一方面，您可以创建集合文档（根）和嵌入文档（分支和叶子）。处理起来比较简单，但是查询的时候需要获取整棵树，而且只有知道深度才可以查询内部文档。
根据我过去的经验，支持树形结构的所有工作都得不偿失（除非这是必需的），大多数用户会创建一个基于标签而不是固定类别的松散结构。
【讨论】：