str_replace 模式是“”给出“mutate_impl(.data, dots) 中的错误：评估错误：未实现。”答案

【问题标题】：str_replace pattern is "" gives "Error in mutate_impl(.data, dots) : Evaluation error: Not implemented."str_replace 模式是“”给出“mutate_impl(.data, dots) 中的错误：评估错误：未实现。”
【发布时间】：2018-06-02 20:58:24
【问题描述】：

我在 df 中有一个特征，其中一些缺失值显示为“”。

unique(page_my_df$Type)
[1] "list"              "narrative" "how to"            "news feature"     
[5] "diary"     ""                  "interview"

我想用“未知”替换所有“”实例。

page_my_df <- page_my_df %>% 
  mutate(Type = str_replace(.$Type, "", "unknown"),
         Voice = str_replace(.$Voice, "", "unknown"))

mutate_impl(.data, dots) 中的错误：评估错误：未实现。

阅读一些文档here，特别是在模式下：

使用boundary() 匹配字符、单词、行和句子的边界。空模式“”等价于边界（“字符”）。

所以我尝试了：

page_my_df <- page_my_df %>% 
  mutate(Type = str_replace(.$Type, boundary(""), "unknown"),
         Voice = str_replace(.$Voice, boundary(""), "unknown"))

然后给出：

mutate_impl(.data, dots) 中的错误：评估错误：“arg”应该是“character”、“line_break”、“sentence”、“word”之一。

如何在 dplyr::mutate() 中将空字符串替换为“未知”？

【问题讨论】：

您可以改用 nchar() 进行测试。对于“”，其他所有不为 0
为什么不能使用mutate(Type=ifelse(Type=="", NA, Type))甚至na_if(Type, "")

标签： r dplyr

【解决方案1】：

通过检查字符串长度的另一种解决方案：

library(dplyr)

strings <- c("list","narrative","how to","news feature","diary","","interview" )
df <- data.frame(ID = 1:length(strings), strings, stringsAsFactors = FALSE)

> df
  ID      strings
1  1         list
2  2    narrative
3  3       how to
4  4 news feature
5  5        diary
6  6             
7  7    interview

df <- df %>% mutate(strings = if_else(nchar(strings) == 0, "unknown", strings))

> df
  ID      strings
1  1         list
2  2    narrative
3  3       how to
4  4 news feature
5  5        diary
6  6      unknown
7  7    interview

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一种方法：

library(tidyverse)
library(stringr)

z <- c( "list",  "narrative",  "how to",  "news feature",  
"diary",  "" , "interview" )

data.frame(element = 1:length(z), Type = z) %>%
  mutate(Type = str_replace(Type, "^$", "unknown"))
#output
  element         Type
1       1         list
2       2    narrative
3       3       how to
4       4 news feature
5       5        diary
6       6      unknown
7       7    interview

另外，使用.$ mutate 调用中也无需引用数据帧

^ 和美元符号 $ 是元字符，分别匹配行首和行尾的空字符串。

【讨论】：