根据两个数据框pandas python的最小值创建一个数据框

【问题标题】：create a data frame based on the minimum value of two data frames pandas python根据两个数据框pandas python的最小值创建一个数据框
【发布时间】：2018-12-12 01:22:26
【问题描述】：

我有两个不同大小的数据框。只有当第二个数据帧的值小于第一个数据帧的值时，我才想用第二个数据帧的值替换第一个数据帧的值。换句话说，我想为每个位置找到两个数据帧的最小值，以匹配两个数据帧的索引。

df1:

      A     B     C   
0     0     12    7  
1     15    20    0  
2     7     0     3

df2:

      A     B     C   
1     4     25    8  
2     0     0     5

结果df：

      A     B     C   
0     0     12    7  
1     4     20    0  
2     0     0     3

【问题讨论】：

标签： python pandas minimum

【解决方案1】：

用途：

pd.concat([df1,df2]).min(level=0)
Out[492]: 
   A   B  C
0  0  12  7
1  4  20  0
2  0   0  3

【讨论】：

是否经过测试？当我运行它时，我看到了不同的输出
`A B C 0 0 12 7 1 0 0 0 2 7 0 3 `
@VenkataGogu df2 index start from 1 to 2(Not [0,1]) ，我觉得你忽略了
嗨@Wen，谢谢你的回答，如果我有一个多级索引例如（'name'，'year'，'month'，'day'），你知道怎么做
pd.concat([df1,df2]).min(level=[0,1,2,3]) @Mary