编写递归存储过程答案

【问题标题】：Writing Recursive StoredProcedures编写递归存储过程
【发布时间】：2010-10-30 10:40:28
【问题描述】：

基本上我想要在我的存储过程中返回一个表列表，将这个列表存储在一个变量中；我需要遍历列表中的每个项目以递归调用此存储过程。最后，我需要一个由这个递归构建的整体 listOfTables。任何帮助将不胜感激

【问题讨论】：

你能提供一个查询和/或输出的例子吗？

标签： tsql variables recursion list

【解决方案1】：

如果您使用的是 SQL2005 或更高版本，您应该查看Common Table Expressions（不确定它们是否可以帮助您解决特定情况，但它是大多数递归查询的重要替代方案）。递归过程的嵌套深度不能超过 32 层，而且不是很优雅。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用CTE的：

WITH  q (column1, column2) (
        SELECT  *
        FROM    table
        UNION ALL
        SELECT  *
        FROM    table
        JOIN    q
        ON      …
        )
SELECT   *
FROM     q

但是，有不同的限制：您不能使用聚合、分析函数、TOP 子句等。

【讨论】：

【解决方案3】：

你是在递归之后还是只是在所有表中循环？如果您使用的是 Sql Server 2005 并且想要遍历所有表，您可以在 SP 中使用表变量，请尝试以下几行：

declare @TableList as table (
    ID int identity (1,1),
    TableName varchar(500)
)

insert into @TableList (TableName)
select name
from sys.tables

declare @count int
declare @limit int
declare @TableName varchar(500)

set @count = 1
select @limit = max(ID) from @TableList

while @count <= @limit
    begin
        select @TableName = TableName from @TableList where ID = @count
        print @TableName --replace with call to SP

        set @count = @count + 1
    end

将 print @TableName 替换为对 SP 的调用，如果您不希望它在数据库中的每个表上运行，则将查询 select name from sys.tables 更改为仅返回您之后的表

【讨论】：

【解决方案4】：

CTE 很可能会满足您的要求。

如果您确实必须使用存储过程而不是查询，那么您所要做的就是遍历表列表，然后您可以使用您选择的代码来遍历表列表并调用该过程。并且宏已经在我输入大声笑时发布了如何做到这一点。正如 Mehrdad 已经告诉您的，SQL Server 允许的嵌套调用级别的数量是有限的，而且相当浅。从您的解释中我不相信您需要递归调用，它看起来更像是对列表的简单迭代，但如果您确实需要递归，请记住 CS 101 类：any recursive algorithm can be transformed into a non-recursive one by using a loop iteration and a stack。

【讨论】：

这是一把双刃剑——有可能得到一个无限循环。不可能有无限递归。

【解决方案5】：

存储过程非常有用。但是。

我最近不得不在一个严重依赖存储过程的系统上工作。这是一场噩梦。一半的业务逻辑使用一种语言（在本例中为 Java），另一半在数据库中的存储过程中。更糟糕的是，一半的应用程序处于源代码控制之下，而另一半是由于永久丢失而导致的数据库崩溃（糟糕的备份过程）。另外，我拥有的所有用于扫描、分析和维护源代码的可爱小工具都无法使用数据库中的源代码。

我并不是天生就反对存储过程，但是哦，它们怎么会被滥用。当您需要对来自多个来源的数据执行规则时，存储过程非常适合，并且没有更好的方法可以将繁重的记录访问从网络服务器（并转移到 DBMS 服务器上）卸载。但在大多数情况下，我宁愿使用视图而不是存储过程和业务逻辑的应用程序编程语言。我知道这会让一些事情变得更复杂一些。但它可以让生活变得更轻松。

【讨论】：