将每组的每个值与组的最小值进行比较答案

【问题标题】：Comparing each values of each group to the minimum of the group将每组的每个值与组的最小值进行比较
【发布时间】：2020-08-13 16:19:18
【问题描述】：

我有按年份分组的数据。我想用 NA 替换 x>(minimum+2) 的每个数据。每年最低变化。我正在考虑使用 ddply 逐年提取最小值，但我不知道如何将每年的每个值与其特定最小值进行比较...

非常感谢。

  New <-  Ancian %>%
group_by(Years) %>%
mutate_if(New$Data1, ~  replace(., . > (min(., na.rm = TRUE) + 2),  NA))

我试过这个，但它不起作用...... 还尝试在 group_by 之后执行“if”函数，但也没有结果...

group_by(Years) %>%
if(New$Data1 > (min(New$Data, na.rm = TRUE) + 2)) { 
New$Data1 <- NA }

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以在按“年”分组后使用mutate_if

library(dplyr)
df1update <-  df1 %>%
    group_by(years) %>%
    mutate_if(is.numeric, ~  replace(., . > (min(., na.rm = TRUE) + 2),  NA))

如果我们只需要对单个变量执行此操作

df1update <- df1 %>%
               group_by(years) %>%
               mutate(Data1 = replace(Data1, Data1 > (min(Data1, na.rm = TRUE) + 2), NA))

【讨论】：