在具有整数和元组的嵌套列表中查找元组的第二列中的最小值

Question

我有一个整数和元组的嵌套列表：

orders = [[1, ('5464', 49.96), ('8274', 233.82), ('9744', 404.55)]
          [2, ('5464', 99.91), ('9744', 404.55)]
          [3, ('5464', 99.91), ('88112', 274.89)]
          [4, ('8732', 93.93), ('7733', 208.89), ('88112', 199.75)]]

我想得到最小值（输出）：

[(1, '5464')
 (2, '5464')
 (3, '5464')
 (4, '8732')]

如何仅使用列表推导（无循环和其他函数）获得输出？

My try:
p = [[x if type(x) != tuple else min(y[1:])[1] for x in y] for y in orders]
print(p)

output:
[[1, 49.96, 49.96, 49.96], [2, 99.91, 99.91], [3, 99.91, 99.91], [4, 208.89, 208.89, 208.89]]

Answer 1

我们可以使用切片将每个内部列表中的第一个元素与其余元素分开。请注意，orders 的每个元素都是 list，因此不需要进行类型检查。我们可以使用切片将第一个元素与其余元素分开，因为第一个元素是不同的。

因此，在列表推导中，我们输出一个元组，其中，对于 orders 中包含的每个列表 lst，我们

• 使用lst[0] 作为我们元组中的第一个元素
• 取lst 其余部分的min(lst[1:])（当然，如果您愿意，可以在此处使用自定义key）。这将产生一个像 ('5464', 49.96) 这样的 2 元组
  • 取其中的[0]th 元素，在本例中为'5464'。

这会产生您正在寻找的输出：

orders = [
    [1, ('5464', 49.96), ('8274', 233.82), ('9744', 404.55)],
    [2, ('5464', 99.91), ('9744', 404.55)],
    [3, ('5464', 99.91), ('88112', 274.89)],
    [4, ('8732', 93.93), ('7733', 208.89), ('88112', 199.75)],
]
output = [(lst[0], min(lst[1:])[0]) for lst in orders]
print(output)
# [(1, '5464'), (2, '5464'), (3, '5464'), (4, '7733')]