子查询对项目进行计数，然后按主查询的字段将它们分组，不重复

Question

我想统计一个“子”在 N..N 关系中出现的次数，并按“父”的字段对结果进行分组。

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我很难说出确切的话，所以假设我有 3 张桌子：电影、演员、播放 ，其中 Play 是 Movie 和 Actor 之间的关系。演员可以出演电影。 可能有些演员存在于数据库中，但从未在数据库的任何电影中演出过。

在电影表中，我有一个流派。

我想统计每个流派的演员数量，而不是每个流派多次计算同一个演员。

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我目前在每次播放的 actor_id 上使用 DISTINCT，这意味着理论上在同一部电影中多次播放的演员将出现一次......但这是一个没有意义的场景（因为该演员只会出现播放表中的每部电影一次），所以它是无用的，而不是我想要的。有更好的主意吗？

我想将所有内容保存在一个查询中，因为我实际上正在执行其他子查询来获取每个流派的其他统计信息。

这是我的查询的样子，没有其他子查询：

SELECT
    movie.genre,

    SUM(
        SELECT COUNT(DISTINCT play.actor_id)
        FROM play
        WHERE play.movie_id = movie.id
    ) AS number_of_actors

    FROM movie

    GROUP BY movie.genre

目前，如果一个演员演过几部电影，他会被计算几次。

Answer 1

只需根据各自的关系在各个表之间做一个简单的INNER JOIN，并在一组genre 上使用COUNT(DISTINCT ..)，以获得每个流派的独特演员：

SELECT 
  m.genre, 
  COUNT(DISTINCT p.actor_id) AS number_of_actors 
FROM movie AS m 
JOIN play AS p ON p.movie_id = m.id 
GROUP BY m.genre

Answer 2

您的问题是您无法在求和的每个元素之间进行不同的通信，因此您最终会重复值。将其写为JOIN 更简单。我使用了LEFT JOIN，以防电影在play 表中没有条目，在这种情况下COUNT 将为0。

SELECT m.genre
       COALESCE(COUNT(DISTINCT p.actor_id), 0) AS number_of_actors
FROM movie m
LEFT JOIN play p ON p.movie_id = m.id
GROUP BY m.genre