我编写了一个 python 代码来查找列表中的最大元素答案

【问题标题】：i have written a python code to find maximum element in a list我编写了一个 python 代码来查找列表中的最大元素
【发布时间】：2020-03-26 18:55:15
【问题描述】：

你能告诉我代码的时间复杂度吗？我使用的是分而治之的技术？

def max_of_list(l):
  if(len(l)==1):
    return l[0]
  else:
    left_max=max_of_list(l[:len(l)//2])
    righ_max=max_of_list(l[len(l)//2:])
    return max(left_max,righ_max)

【问题讨论】：

列表未排序
你最终还是调用了内置的max——为什么不直接调用整个列表呢？
我只使用 in 用于 2 个值
我找不到时间复杂度，我认为这是 log(n)
实际上是 O(n)，对于仅使用比较在无序数组中进行选择的问题，没有算法具有下限。

标签： python algorithm recursion divide-and-conquer

【解决方案1】：

您需要使用主定理，因为这是一种递归算法：

T(n) = a T(n/b) + f(n)

a：子问题的数量

b：子问题的大小缩减

f(n): 子问题过程拆分/连接的复杂度

这个算法是递归的，因为 f(n) 分割/连接的过程具有 O(1) 的复杂度。因此，算法的复杂度为 O(n^c)，其中 c 是关键指数，由下式给出：

c = log(a) / log(b)

在这种特殊情况下：

c = log(2)/log(2) = 1

因此，算法的复杂度是线性的：例如O(n)

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【讨论】：