【问题标题】:Insert a node in Tree with more than 2 children per node在 Tree 中插入一个节点,每个节点有 2 个以上的子节点
【发布时间】:2018-07-13 16:02:45
【问题描述】:

我有一个具有父子关系的数据库表,任何父级都可以有任意数量的子级,但根级别只有 1 个父级。数据如下:

    TagID   ParentTagID   TagName
-------------------------------
    1        null          a
    2        1             b
    3        1             c
    4        1             d
    5        2             e
    6        4             f
    7        2             g

我想以树格式获取 java 中的记录。虽然我可以使用下面的 SQL 在 SQL 级别本身实现这一点,但我想从数据库中提取数据并在 java 级别执行处理,以便 java 和 SQL 之间的连接可以最短持续时间,以避免任何延迟数据库端。

with cte as
(
  select * from TagValue
  where ParentTagID is null

  union all

  select s.* from TagValue s
  join cte c on s.ParentTagID = c.TagID
)
select * from cte

在其他有用链接的帮助下使用 Java,我创建了一个树,如下所示:

public class MyTreeNode<T> {
    private T data = null;
    private List<MyTreeNode<T>> children = new ArrayList<MyTreeNode<T>>();
    private MyTreeNode<T> parent = null;

    public MyTreeNode(T data) {
        this.data = data;
    }

    public void addChild(MyTreeNode<T> child) {
        child.setParent(this);
        this.children.add(child);
    }

    public void addChild(T data) {
        MyTreeNode<T> newChild = new MyTreeNode<T>(data);
        newChild.setParent(this);
        children.add(newChild);
    }

    public void addChildren(List<MyTreeNode<T>> children) {
        for (MyTreeNode<T> t : children) {
            t.setParent(this);
        }
        this.children.addAll(children);
    }

    public List<MyTreeNode<T>> getChildren() {
        return children;
    }

    public T getData() {
        return data;
    }

    public void setData(T data) {
        this.data = data;
    }

    private void setParent(MyTreeNode<T> parent) {
        this.parent = parent;
    }

    public MyTreeNode<T> getParent() {
        return parent;
    }
}

在这棵树中插入对象时,我可以使用以下代码:

MyTreeNode<Integer> root = new MyTreeNode<Integer>(1);

MyTreeNode<Integer> child1 = new MyTreeNode<Integer>(2);
child1.addChild(3);
child1.addChild(4);

MyTreeNode<Integer> child2 = new MyTreeNode<Integer>(5);
child2.addChild(6);

root.addChild(child1);
root.addChild(child2);
root.addChild(7);

root.addChildren(Arrays.asList(new MyTreeNode<Integer>(8),
        new MyTreeNode<Integer>(9), new MyTreeNode<Integer>(10)));

但这是一个静态代码,而标签的数量可以是动态的。我需要一个递归解决方案来根据 ParentTag 值找到一个节点,然后将新标签插入为其子标签。有递归解决方案吗?如果 Java 1.8 中有任何其他开箱即用的数据结构来执行此操作,那也会很有用。

【问题讨论】:

  • 我可能会在数据库中处理这个问题。是什么让您认为在 Java 中这样做会很高效?
  • 静态addChild(MyTreeNode&lt;T&gt; child, MyTreeNode&lt;T&gt; parent) 不能满足您的需求吗?
  • @TimBiegeleisen...你是对的,但我们计划将所有数据处理从数据库迁移到 java 端
  • @c0der...没错,但我应该如何遍历现有树以找到基于 ParentTag 的节点以将新节点添加为其子节点?我是否应该创建一个 List> 并在每次需要插入新对象以在那里找到父节点时一次又一次地遍历列表?

标签: java algorithm recursion data-structures tree


【解决方案1】:

给定一个 ResultSet,你想自然地构建你的树形结构,如下:

while (... has more rows ...) {
    addNode(rs.ParentTagID, rs.TagID);

您需要某种类型的容器来存储您的树节点。您可以使用列表,但是在构建树时性能会受到影响;添加一个孩子需要找到它的父母,而列表没有提供快速的方法来做到这一点。一张地图 但是提供 O(1) 查找。

辅助方法 addNode 将保持树的完整:找到父节点,并相应地添加子节点。

总而言之,您正在寻找的动态方法是迭代结果集,并通过 parentId 和 childId(存储在数据库中)重复调用 addNode()。根节点是一种特殊情况(其中 parentId = null 或 0),由 addNode() 处理。

对 MyTreeNode 进行了轻微修改以返回对象(添加子对象时);它曾经是 void 类型。

这里是一些展示这种方法的示例代码。

public class MutipleTreeNode {

static Map<Integer, MyTreeNode<Integer>> nodeMap = new HashMap<>();

public static void main(String[] args) {

    // Here you would process your result set
    // Rather than simulate a result set, I just build some nodes manually
    addNode(0, 1);  // Root
    addNode(1, 2);
    addNode(1, 3);
    addNode(1, 4);
    addNode(2, 5);
    addNode(2, 7);
    addNode(4, 6);

    printTree();

}

private static void printTree() {
    for (MyTreeNode<Integer> node : nodeMap.values()) {
        if (node.getParent() == null)
            System.out.print("Root node: ");
        System.out.println(node.getData()+"; children="+node.getChildren());
    }

}

private static void addNode(int parentId, int childId) {
    MyTreeNode<Integer> childNode, parentNode;
    if (nodeMap.isEmpty())
        childNode = new MyTreeNode<Integer>(childId);
    else {
        parentNode = nodeMap.get(parentId);
        childNode = parentNode.addChild(childId);
    }
    nodeMap.put(childId, childNode);
}

public static class MyTreeNode<T> {
    private T data = null;
    private List<MyTreeNode<T>> children = new ArrayList<MyTreeNode<T>>();
    private MyTreeNode<T> parent = null;

    public MyTreeNode(T data) {
        this.data = data;
    }

    public void addChild(MyTreeNode<T> child) {
        child.setParent(this);
        this.children.add(child);
    }

    public MyTreeNode<T> addChild(T data) {
        MyTreeNode<T> newChild = new MyTreeNode<T>(data);
        newChild.setParent(this);
        children.add(newChild);
        return newChild;
    }

    public void addChildren(List<MyTreeNode<T>> children) {
        for (MyTreeNode<T> t : children) {
            t.setParent(this);
        }
        this.children.addAll(children);
    }

    public List<MyTreeNode<T>> getChildren() {
        return children;
    }

    public T getData() {
        return data;
    }

    public void setData(T data) {
        this.data = data;
    }

    private void setParent(MyTreeNode<T> parent) {
        this.parent = parent;
    }

    public MyTreeNode<T> getParent() {
        return parent;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "[data=" + data + "]";
    }
}
}

创建输出:

Root node: 1; children=[[data=2], [data=3], [data=4]]
2; children=[[data=5], [data=7]]
3; children=[]
4; children=[[data=6]]
5; children=[]
6; children=[]
7; children=[]

【讨论】:

  • 感谢您的分享,由于 O(1) 的 HashMap 中的迭代,您的解决方案更加优化
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2017-02-04
  • 2022-10-13
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多