【问题标题】:Merge sort code in python - recursive fuction call在python中合并排序代码-递归函数调用
【发布时间】:2018-09-27 16:45:24
【问题描述】:

我正在尝试理解以下用于合并排序的 python 代码。

函数mergeSort 没有返回任何值,我们也没有将排序列表存储到lefthalf 变量中。那么变量lefthalf 的值是如何在函数被调用后更改为 { 例如为 [26,54] } 的。

def mergeSort(alist):
    print("Splitting ",alist)
    if len(alist)>1:
        mid = len(alist)//2
        lefthalf = alist[:mid]
        righthalf = alist[mid:]

        print("Before left call------>",lefthalf)
        mergeSort(lefthalf)
        print("after left call------>",lefthalf)
        mergeSort(righthalf)

        i=0
        j=0
        k=0
        while i < len(lefthalf) and j < len(righthalf):
            if lefthalf[i] < righthalf[j]:
                alist[k]=lefthalf[i]
                i=i+1
            else:
                alist[k]=righthalf[j]
                j=j+1
            k=k+1

        while i < len(lefthalf):
            alist[k]=lefthalf[i]
            i=i+1
            k=k+1

        while j < len(righthalf):
            alist[k]=righthalf[j]
            j=j+1
            k=k+1
    print("Merging ",alist)

alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
mergeSort(alist)
print(alist)

输出:

Splitting  [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
Before left call------> [54, 26, 93, 17]
Splitting  [54, 26, 93, 17]
Before left call------> [54, 26]
Splitting  [54, 26]
Before left call------> [54]
Splitting  [54]
Merging  [54]
after left call------> [54]
Splitting  [26]
Merging  [26]
Merging  [26, 54]
after left call------> [26, 54]
Splitting  [93, 17]
Before left call------> [93]
Splitting  [93]
Merging  [93]
after left call------> [93]
Splitting  [17]
Merging  [17]
Merging  [17, 93]

... ... 依此类推,直到它成为一个排序列表。

提前谢谢你。

【问题讨论】:

  • 简单的答案是——列表在 Python 中是可变的。这意味着当您将列表传递给方法时,方法可以更改列表而无需返回任何内容。

标签: python function recursion mergesort


【解决方案1】:

首先,在lefthalf = alist[:mid]righthalf = alist[mid:] 中。它创建了两个新列表:lefthalf 和 rightlhalf,它们是 alist 中左半边整数和右半边整数的副本。当您更新这些列表时,alist 不会改变。您可以使用以下代码对其进行测试:

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> a = x[:2]
>>> a
[1, 2]
>>> b = x[2:]
>>> b
[3, 4]
>>> a[1] = 10
>>> a
[1, 10]
>>> b
[3, 4]
>>> x
[1, 2, 3, 4]

其次,在合并过程中,alist 值会原地变异。例如。当 alist 为 [54, 26],lefthalf 为 [54],righthalf 为 [26] 时,merge 会将 alist 更新为 [26, 54]。这就是为什么在调用mergeSort(lefthalf) 时将lefthalf 更改为[26, 54]。

最后,当它调用megeSort(lefthalf)mergeSort(righthalf) 时,由于引用传递,它实际上更新了lefthalf 和righthalft。这个可以用代码测试一下:

>>> l = [1, 2, 3]
>>> def update(x):
...     x[0] = 100
...
>>> update(l)
>>> l
[100, 2, 3]

所以总而言之,整个过程是针对给定的 alist,它创建了两个新的列表:lefthalf 和 righthalf。并且在对lefthalf和righthalf进行排序之后,通过合并lefthalf和righthalf来更新alist。递归执行此过程将对 alist 进行排序。

如果现在清楚了,请告诉我。

【讨论】:

  • 感谢浩进的解释。 @GSazheniuk 的答案是我想要的。
【解决方案2】:

数组内容在函数末尾写回alistalistlefthalf在上一层。

当我从 C 切换到 Python 时,我发现这真的很令人困惑,但是在 Python 中,一切都是对对象的引用,因此所有函数调用实际上都是 pass-by-reference

【讨论】:

  • 不,函数调用不是通过引用传递的。如果是,调用者将看到对传入变量的赋值。
  • 更像是“按值引用”,但是是的,这是有道理的。
  • @juanpa.arrivillaga 没错,它更像是一个指针/句柄。感谢您的更正,我已经更新了我的答案。
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