python，创建嵌套的 html 节点。如何从图中遍历 Dom 树并找到它的直接子级并从中创建一个 html 文件？答案

【问题标题】：python, create nested html nodes. How do i traverse the Dom tree from a graph and find it's immediate children and create an html file from it?python，创建嵌套的 html 节点。如何从图中遍历 Dom 树并找到它的直接子级并从中创建一个 html 文件？
【发布时间】：2022-01-09 18:12:12
【问题描述】：

我正在尝试递归提取保存在图形数据库中的 DOM 树，以将它们精细地重写为 HTML、JSON 或其他模板文件。我需要一种简单的方法来提取和控制 DOM 节点，将它们重写为任何需要的模板格式，这种格式可以集成到变量插值至关重要的 CMS 或 MVC 开发中。

我使用递归的尝试失败了，因为我对使用什么作为下一个节点父节点或子节点感到困惑。

我需要做的是访问有了以下树，我现在需要使用 beautifulsoup 或其他实用程序创建一个等效的 HTML 文件。

   html
        head
            title
        body
            div
            div
                ul
                    li

使用下面的代码，没有递归函数，我可以得到直接的孩子，得到的值是：

|> parent Id: 844424930131969 --- parent tag HTML
    child id 844424930131970 child tag: head
    child id 844424930131973 child tag: body

或以下html文件：

<html>
 <head>
 </head>
 <body>
 </body>
</html>

我如何通过 d 才能成为下一个可以获取其子级的递归的一部分？

cursor = ag.execCypher("MATCH (n:node {tag: 'html'}) RETURN n")    
t = [x[0].id for x in cursor]
print(t[0])

def graph_dom(t_id):
    parent = ag.execCypher("MATCH (n:node) WHERE id(n) = %s RETURN n", params=(t_id,))
    p = [x[0] for x in parent]
    pt = p[0]["tag"]       
    pid = p[0].id
    print(f"|> parent Id: {pid} --- parent tag {pt}")
    parent_tag = soup.new_tag(name=p[0]["tag"])
    soup.append(parent_tag)
    children = ag.execCypher("MATCH (v:node)-[R:connect]->(V2) WHERE id(v) = %s RETURN V2", params=(p[0].id,))
    for d in children:
        children_tag = soup.new_tag(name=d[0]["tag"])
        parent_tag.append(children_tag)
        dt = d[0]["tag"]
        did = d[0].id
        print(f"child id {did} child tag: {dt}")        
    # graph_dom()   # I need to add a recursive argument   
        
graph_dom(t[0])

file_soup = soup.prettify()
with open("helloworld.html", "w") as file:
    file.write(str(file_soup))

【问题讨论】：

标签： python recursion beautifulsoup graph agens-graph

【解决方案1】：

我认为你应该在子循环中递归调用 graph_dom(did)。

cursor = ag.execCypher("MATCH (n:node {tag: 'html'}) RETURN n")    
t = [x[0].id for x in cursor]
print(t[0])

def graph_dom(t_id):
    parent = ag.execCypher("MATCH (n:node) WHERE id(n) = %s RETURN n", params=(t_id,))
    p = [x[0] for x in parent]
    pt = p[0]["tag"]       
    pid = p[0].id
    print(f"|> parent Id: {pid} --- parent tag {pt}")
    parent_tag = soup.new_tag(name=p[0]["tag"])
    soup.append(parent_tag)
    children = ag.execCypher("MATCH (v:node)-[R:connect]->(V2) WHERE id(v) = %s RETURN V2", params=(p[0].id,))
    for d in children:
        children_tag = soup.new_tag(name=d[0]["tag"])
        parent_tag.append(children_tag)
        dt = d[0]["tag"]
        did = d[0].id
        print(f"child id {did} child tag: {dt}")        
        graph_dom(did)   # Call graph_dom recursively.   
        
graph_dom(t[0])

file_soup = soup.prettify()
with open("helloworld.html", "w") as file:
    file.write(str(file_soup))

【讨论】：