【问题标题】:Sonar MSBuild: Getting coverage reports on LinuxSonar MSBuild:在 Linux 上获取覆盖率报告
【发布时间】:2018-07-18 21:11:09
【问题描述】:

我已经设法在 debian:stretch docker 容器上使用 SonarQube Scanner for MSBuild 对 .NET 核心项目执行静态代码分析。

我现在正在尝试生成一份覆盖率报告。

除非我错了,相关的guidelines暗示你不能只使用现有的报告,而是遵循一个动态的过程

  • beginning 通过指向报告(待完成)路径进行分析
  • 通过以下工具之一运行实际覆盖范围:

a) Visual Studio 代码覆盖率

b) 点覆盖

c) 打开封面

  • 导入报告
  • ending 由 msbuild 发起的分析

我的问题是是否可以在 Linux 上运行上述过程(尚未设法这样做或找到任何资源)

【问题讨论】:

    标签: .net sonarqube code-coverage sonarqube-msbuild-runner


    【解决方案1】:

    我已经设法从覆盖物 (https://github.com/tonerdo/coverlet) 中获得覆盖,但到目前为止还无法让 msbuild 完成声纳扫描仪。一些配置问题,希望我能尽快解决。

    我使用的脚本是:

    #!/bin/bash -e
    
    api_key=$API_KEY
    
    # Get nuget packages and then build DEBUG
    dotnet restore --packages packages --configfile nuget.config /nowarn:NU1701,NU1603,NU1605 MyApp.sln
    
    # set the version on all the projects
    echo Set SDK Versions to [$apiversion]
    find sdk -name "*.csproj" -print | xargs -I £ sed -ie "s/<Version>.*<\/Version>/<Version>${apiversion}<\/Version>/g" £
    
    echo Set Implementation Versions to [$version]
    find implementation -name "*.csproj" -print | xargs -I £ sed -ie "s/<Version>.*<\/Version>/<Version>${version}<\/Version>/g" £
    
    echo Starting SONAR...
    export token=$SONAR_TOKEN
    
    dotnet /bin/SonarScanner.MSBuild.dll begin \
        /d:sonar.login=${token}  \
        /d:sonar.host.url=https://my-sonar-server.com \
        /v:$version \
        /k:$key \
        /d:sonar.analysis.mode=preview \
        /d:sonar.cs.opencover.reportsPaths="$(find . -name coverage.xml | tr '\n' ',')" \
        /d:sonar.coverage.exclusions=tests/** \
        /d:sonar.cs.vstest.reportsPaths="$(pwd)/.output/*.trx" \
        /d:sonar.verbose=true
    
    echo Build solution...
    dotnet build --no-restore /nowarn:NU1701,NU1603,NU1605 Core.sln /clp:PerformanceSummary
    
    # Run the tests
    for testproj in $(ls tests/*.Tests -d); do 
        echo $testproj; 
        set +e
        time \
            dotnet test \
                --no-build \
                --no-restore \
                --filter "TestCategory!=Integration" \
                --logger:trx \
                -r .output/ \
                $testproj \
                /nowarn:NU1701,NU1603,NU1605 \
                /p:CollectCoverage=true \
                /p:CoverletOutputFormat=opencover
        set -e
    done
    
    dotnet /bin/SonarScanner.MSBuild.dll end /d:sonar.login=$token
    

    您需要在每个测试程序集中引用 Coverlet。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      覆盖率报告以及 SonarQube 集成 可以通过 minicover 进行。

      Minicover 现在使用 mini-OpenCover 生成(并上传到 SQ 服务器)与 SQ 兼容的覆盖率报告; 或多或少应该遵循的程序,脚本:

      (假设tools是为minicover执行nugget安装的文件夹)

      echo "Starting sonarqube integration"
      mono /home/pathTo/SonarQube.Scanner.MSBuild.exe begin /k:"MyProject" /d:sonar.host.url="http://localhost:9000" /d:sonar.login="myLoginId" /d:sonar.cs.opencover.reportsPaths="coverage.xml"
      
      
      dotnet restore
      dotnet build
      cd tools
      
      export "MiniCover=dotnet minicover"
      
      # Instrument assemblies inside 'MyTestFolder' folder to detect hits for source files inside 'MySrcFolder' folder
      $MiniCover instrument --workdir ../ --assemblies MyTestFolder/**/bin/**/*.dll --sources MySrcFolder/**/*.cs 
      
      # Reset hits count in case minicover was run for this project  
      $MiniCover reset
      
      cd ..    
      
      dotnet test --no-build ./MyTestFolder/MyTest.csproj
      
      cd tools    
      # Uninstrument assemblies, it's important if you're going to publish or deploy build outputs
      $MiniCover uninstrument --workdir ../
      
      # Create html reports inside folder coverage-html
      $MiniCover opencoverreport --workdir ../ --threshold 90
      
      # Print opencover report
      $MiniCover opencoverreport --workdir ../ --threshold 90
      
      cd ..
      echo "Ending sonarqube integration..."
      mono /home/pathTo/SonarQube.Scanner.MSBuild.exe end /d:sonar.login="myLoginId"
      

      更广泛的讨论/详细信息可以在 this 和 this 线程上找到。

      【讨论】:

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