您如何为 Argo CD 指定 GKE 资源请求？答案

【问题标题】：How do you specific GKE resource requests for Argo CD?您如何为 Argo CD 指定 GKE 资源请求？
【发布时间】：2021-10-21 11:22:20
【问题描述】：

我正在尝试在 Google Kubernetes Engine Autopilot 上设置 Argo CD，并且每个 pod/容器都默认为默认资源请求（每个容器 0.5 个 vCPU 和 2 GB RAM）。这远远超出了 pod 的需要，而且成本太高（我的集群中为 Argo CD 保留了 13GB 内存）。我正在遵循 Argo CD 的入门指南并运行以下命令将 Argo CD 添加到我的集群：

kubectl apply -n argocd -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/stable/manifests/install.yaml

当我使用别人的 yaml 模板时，如何为每个 pod 指定资源？我发现设置资源请求的唯一方法是使用我自己的 yaml 文件，如下所示：

  apiVersion: v1
  kind: Pod
  metadata:
    name: memory-demo
    namespace: mem-example
  spec:
    containers:
    - name: memory-demo-ctr
      image: polinux/stress
      resources:
        limits:
          memory: "200Mi"
        requests:
          memory: "100Mi"

但我不明白如何将这种类型的配置应用到 Argo CD。

谢谢！

【问题讨论】：

查看request section，添加请求然后执行kubectl apply
要实际获取文件，请执行 [wget raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/stable/manifests/…，然后您可以编辑

标签： kubernetes google-kubernetes-engine kubectl argocd

【解决方案1】：

因此，现在您只是将 kubectl 与来自 github 的清单一起使用，您无法对其进行编辑。你需要做的是

1 使用 wget 下载文件 https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/stable/manifests/install.yaml

2 使用 nano 或 vim 之类的编辑器来编辑带有请求的文件在我上面的 cmets 中进行了解释。

3 然后使用 kubectl apply -f newfile.yaml

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以dump argocd的yaml，然后自定义你的资源请求，然后应用修改后的yaml。

$ kubectl get deployment -n argocd -o yaml > argocd_deployment.yaml
$ kubectl get sts -n argocd -o yaml > argocd_statefulset.yaml
$ # modify resource
$ vim argocd_deployment.yaml
$ vim argocd_statefulset.yaml
$ kubectl apply -f argocd_deployment.yaml
$ kubectl apply -f argocd_statefulset.yaml

或者直接通过kubectl edit修改deplopyment和statefulset

$ kubectl edit deployment -n argocd
$ kubectl edit sts -n argocd

【讨论】：