创建所有交叉组合，尊重列层次结构

Question

从我的data.tableDT.in，我想创建所有交叉连接组合，但不仅仅是CJ(_all_my_var_)。

我需要执行这样的操作：

CJ(var1)
CJ(var1, var2)
CJ(var1, var2, var3)
...

这是我的代表：

library(data.table)
set.seed(999)

DT.in <- data.table(lvl1 = rep('AA', 200),
                 code = sample(c('D44', 'J21'), 200, replace = TRUE),
                 var = sample(c('Z3R', 'TR5', 'JKL', 'FR5', 'TFX'), 200, replace = TRUE),
                 test = sample(c('ONE', 'TWO', 'THREE', 'FOUR', 'FIVE', 'SIX', 'SEVEN'), 200, replace = TRUE))

foo.1 <- DT.in[, .(new = CJ(lvl1, unique = TRUE))]
foo.2 <- DT.in[, .(new = CJ(lvl1, code, unique = TRUE))]
foo.3 <- DT.in[, .(new = CJ(lvl1, code, var, unique = TRUE))]
foo.4 <- DT.in[, .(new = CJ(lvl1, code, var, test, unique = TRUE))]

DT.out <- rbindlist(list(foo.1, foo.2, foo.3, foo.4), fill = TRUE)

我的 DT.out 是我想要的，但当然，我需要自动执行此操作，变量的名称和数量永远不会相同。而我还是做不到……

我们将不胜感激。

（也许从 DT.in 到 DT.out 有另一种方式...？）

Answer 1

我们可以使用do.call 和CJ

1. 使用lapply 循环遍历“DT.in”的列序列
2. 获取sequence，以根据数字索引选择列
3. 在do.call 中应用CJ
4. 将list 中的输出数据集与rbindlist 绑定到单个数据集

library(data.table)
DT.out2 <- rbindlist(lapply(seq_along(DT.in), function(i) 
      do.call(CJ, c(DT.in[, seq(i), with = FALSE], unique = TRUE))), fill = TRUE)
setnames(DT.out2, paste0("new.", names(DT.out2)))

-检查 OP 的输出

identical(DT.out, DT.out2)
[1] TRUE