在 C# 中的数据表的交叉连接查询中使用 LINQ答案

【问题标题】：Using LINQ in cross-join query of a datatable in C#在 C# 中的数据表的交叉连接查询中使用 LINQ
【发布时间】：2013-04-24 16:11:58
【问题描述】：

我在使用 LINQ 进行数据表的交叉连接查询时遇到问题。

DataTable dt_edges = new DataTable();
dt_edges.Columns.Add("EdgeID", typeof(string));
dt_edges.Columns.Add("TriangleID", typeof(string));
dt_edges.Columns.Add("StartPointID", typeof(string));
dt_edges.Columns.Add("EndPointID", typeof(string));
dt_edges.Columns.Add("StartVerticeX", typeof(double));
dt_edges.Columns.Add("StartVerticeY", typeof(double));
dt_edges.Columns.Add("StartVerticeZ", typeof(double));
dt_edges.Columns.Add("EndVerticeX", typeof(double));
dt_edges.Columns.Add("EndVerticeY", typeof(double));
dt_edges.Columns.Add("EndVerticeZ", typeof(double));


var q = from a in dt_edges.AsEnumerable()
from b in dt_edges.AsEnumerable()

where (
a["StartVerticeX"].ToString() == b["StartVerticeX"].ToString()
&& a["StartVerticeY"].ToString() == b["StartVerticeY"].ToString()
&& a["EndVerticeX"].ToString() == b["EndVerticeX"].ToString()
&& a["EndVerticeY"].ToString() == b["EndVerticeY"].ToString()
)

select new { 
edgeID = a["EdgeID"],
aSVX = a["StartVerticeX"], 
aSVY = a["StartVerticeY"],
bSVZ = b["StartVerticeX"], 
bSVY = b["StartVerticeY"]
};

foreach (var item in q)
{
textBox2.Text += item.edgeID.ToString() + ": " + item.aSVX.ToString() + " " + item.aSVY.ToString() + ", " + item.bSVZ.ToString() + " " + item.bSVY.ToString() + "\n";
}

当我运行代码时，我在dataTable中只有5条记录，但是q的计数结果是225！当我检查结果时，有多个重复的连接记录，过滤器似乎不能正常工作。

我想做的是只过滤那些在数据表中具有相同 StartX 和 StartY 以及 EndX 和 EndY 的那些。但是，我无法解决此问题。

期待您的帮助。干杯。

【问题讨论】：

听起来它工作得很好，只是你没想到你得到的结果。我希望使用这种类型的过滤器会有很多个重复项。您需要弄清楚您想要什么，以及如何描述您想要什么，我们才能为您提供帮助。
如果你想对共享坐标的项目进行分组，你可以使用“group by”操作符。正如@Servy 所说，您所追求的并不是特别清楚。

标签： c# linq datatable cross-join

【解决方案1】：

具有共同数据的行？ => group by!

var q = from a in dt_edges.AsEnumerable()
group a by new { sx = a["StartVerticeX"], 
                 sy = a["StartVerticeY"],
                 ex = a["EndVerticeX"],
                 ey = a["EndVerticeY"] } into g
where g.Count() > 1
from row in g select row;

【讨论】：