了解 Tkinter Canvas 的性能限制

Question

我创建了一个简单的应用程序来使用 Tkinter 的 Canvas 小部件显示数据的散点图（参见下面的简单示例）。绘制 10,000 个数据点后，应用程序变得非常滞后，这可以通过尝试更改窗口大小来看出。

我意识到添加到 Canvas 的每个项目都是一个对象，因此在某些时候可能会出现一些性能问题，但是，我预计该级别会远高于 10,000 个简单的椭圆形对象。此外，在绘制点或与它们交互时，我可以接受一些延迟，但是在绘制点之后，为什么只是调整窗口大小会这么慢？

在阅读effbot's performance issues with the Canvas widget 之后，似乎在调整大小期间可能有一些不需要的连续空闲任务需要忽略：

Canvas 小部件实现了直接的损坏/修复显示 模型。对画布的更改以及诸如 Expose 之类的外部事件是 都被视为对屏幕的“损坏”。小部件维护一个脏 用于跟踪损坏区域的矩形。

当第一个损坏事件到达时，画布注册一个空闲任务 （使用 after_idle）用于“修复”画布，当 程序回到 Tkinter 主循环。您可以通过以下方式强制更新 调用 update_idletasks 方法。

所以，问题是是否有任何方法可以使用update_idletasks 使应用程序在绘制数据后更具响应性？如果有，怎么做？

以下是最简单的工作示例。尝试在加载后调整窗口大小以查看应用程序的延迟情况。

更新

我最初在 Mac OS X (Mavericks) 中观察到这个问题，当我调整窗口大小时，CPU 使用率会出现大幅飙升。在 Ramchandra 的 cmets 的提示下，我在 Ubuntu 中对此进行了测试，但这似乎没有发生。也许这是一个 Mac Python/Tk 问题？不会是我遇到的第一个问题，请参阅我的另一个问题：

PNG display in PIL broken on OS X Mavericks?

有人也可以在 Windows 中尝试（我无法访问 Windows 框）吗？

我可能会尝试使用我自己编译的 Python 版本在 Mac 上运行，看看问题是否仍然存在。

最小的工作示例：

import Tkinter
import random

LABEL_FONT = ('Arial', 16)


class Application(Tkinter.Frame):
    def __init__(self, master, width, height):
        Tkinter.Frame.__init__(self, master)
        self.master.minsize(width=width, height=height)
        self.master.config()
        self.pack(
            anchor=Tkinter.NW,
            fill=Tkinter.NONE,
            expand=Tkinter.FALSE
        )

        self.main_frame = Tkinter.Frame(self.master)
        self.main_frame.pack(
            anchor=Tkinter.NW,
            fill=Tkinter.NONE,
            expand=Tkinter.FALSE
        )

        self.plot = Tkinter.Canvas(
            self.main_frame,
            relief=Tkinter.RAISED,
            width=512,
            height=512,
            borderwidth=1
        )
        self.plot.pack(
            anchor=Tkinter.NW,
            fill=Tkinter.NONE,
            expand=Tkinter.FALSE
        )
        self.radius = 2
        self._draw_plot()

    def _draw_plot(self):

        # Axes lines
        self.plot.create_line(75, 425, 425, 425, width=2)
        self.plot.create_line(75, 425, 75, 75, width=2)

        # Axes labels
        for i in range(11):
            x = 75 + i*35
            y = x
            self.plot.create_line(x, 425, x, 430, width=2)
            self.plot.create_line(75, y, 70, y, width=2)
            self.plot.create_text(
                x, 430,
                text='{}'.format((10*i)),
                anchor=Tkinter.N,
                font=LABEL_FONT
            )
            self.plot.create_text(
                65, y,
                text='{}'.format((10*(10-i))),
                anchor=Tkinter.E,
                font=LABEL_FONT
            )

        # Plot lots of points
        for i in range(0, 10000):
            x = round(random.random()*100.0, 1)
            y = round(random.random()*100.0, 1)

            # use floats to prevent flooring
            px = 75 + (x * (350.0/100.0))
            py = 425 - (y * (350.0/100.0))

            self.plot.create_oval(
                px - self.radius,
                py - self.radius,
                px + self.radius,
                py + self.radius,
                width=1,
                outline='DarkSlateBlue',
                fill='SteelBlue'
            )

root = Tkinter.Tk()
root.title('Simple Plot')

w = 512 + 12
h = 512 + 12

app = Application(root, width=w, height=h)
app.mainloop()

Answer 1

TKinter 和 OS Mavericks 的某些发行版实际上存在问题。显然你需要安装 ActiveTcl 8.5.15.1。 TKinter 和 OS Mavericks 存在一个错误。如果还不够快，下面还有一些技巧。

您仍然可以将多个点保存到一张图像中。如果您不经常更改它，它应该仍然更快。如果您更频繁地更改它们，这里有一些其他方法可以加快 python 程序。这个另一个堆栈溢出线程讨论了使用 cython 来创建一个更快的类。因为大部分速度变慢可能是由于图形造成的，所以这可能不会让它更快，但它可能会有所帮助。

Suggestions on how to speed up a distance calculation

您还可以通过预先定义一个迭代器（例如：iterator = (s.upper() for s in list_to_iterate_through)）来加速 for 循环，但这被调用来绘制窗口，而不是在维护窗口时一直调用，所以这应该不是很重要。另外，另一种加快速度的方法，取自 python 文档，是降低 python 背景检查的频率：

“Python 解释器执行一些定期检查。特别是，它决定是否让另一个线程运行以及是否运行挂起的调用（通常是由信号处理程序建立的调用）。大多数时候有无事可做，因此每次在解释器循环中执行这些检查都会减慢速度。在 sys 模块中有一个函数 setcheckinterval，您可以调用它来告诉解释器多久执行一次这些定期检查。在发布之前在 Python 2.3 中，它默认为 10。在 2.3 中，它被提高到 100。如果你没有使用线程运行并且你不希望捕获很多信号，那么将它设置为更大的值可以提高解释器的性能，有时甚至可以显着提高。”

我在网上发现的另一件事是，由于某种原因，通过更改 os.environ['TZ'] 来设置时间会稍微加快程序的速度。

如果这仍然不起作用，那么 TKinter 可能不是执行此操作的最佳程序。Pygame 可能更快，或者像 open GL 这样使用显卡的程序（我不认为可用于 python，但是）

Answer 2

Tk 必须在所有这些椭圆上循环时陷入困境。我不是 确定画布曾经打算一次容纳这么多物品。

一种解决方案是将绘图绘制到图像对象中，然后放置图像 进入你的画布。