如何查询 Watson Discovery api？答案

【问题标题】：how to query watson discovery api?如何查询 Watson Discovery api？
【发布时间】：2018-01-06 03:03:35
【问题描述】：

我正在试验 IBM watsons 的 Discovery API 以获得数据洞察力。我想使用多个过滤器进行查询。我正在使用 python 来完成任务。我现在已经尝试过，但这不起作用。

qopts = {'filter':[{'enriched_text.entities.text:Recurrent Neural 
         Networks,Machine Learning classifiers'}]}
my_query = discovery.query(env_id, coll_id, qopts)

只有单个实体：'recurrent Neural Networks' 通过发现 UI 和我的 python 查询，我从集合中获得 3 个文档。但是有两个实体，'Recurrent Neural Networks,Machine Learning classifiers'，在 UI 中我得到 2 个文档，但通过我的代码，我得到 2 个文档。

【问题讨论】：

标签： ibm-watson watson watson-discovery

【解决方案1】：

在 Watson 发现文档中，在您将使用的 UI 中（根据文档）：

但显然，第二个text 中没有! 运算符。

我认为在您的代码中，您需要在值之间使用,。

不确定，因为我没有在过滤器中使用enriched_text.entities.text，只使用字符串。

另一个测试示例的可能参考：

filter=field1:some value,field2:another value

官方参考文档：here.

【讨论】：

UI 中给出的整个查询，应该作为一个字符串来过滤键。 qopts = {'filter':{'enriched_text.entities.text:fruits','enriched_text.entities.text:others'}}
当然，就像我的“一个可能的参考”哈哈 :) 恭喜

【解决方案2】：

下面是适合我的正确格式。使用多个概念和关键字过滤器，我总共得到 2 个搜索结果，与 UI 查询匹配

qopts = {'filter':{'enriched_text.concepts.text:"Neural network",enriched_text.keywords.text:"Neural Network",enriched_text.keywords.text:"generative conversational models"'}}

只有实体我得到 3 个匹配结果

qopts = {'filter':{'enriched_text.concepts.text:"Neural network"'}}

在本例中，我使用 concept 'Neural network' 、keywords 'Neural Network' 和 'generation conversational models' 查询文档

【讨论】：