在 Python 中的 Tkinter 主窗口上放置绘图

Question

我有一个程序可以处理数据然后绘制结果。通常在 Python 中，绘图显示在新窗口中，但我想在同一个 Tkinter 窗口中显示绘图。我搜索并找到了这两个答案，Python Tkinter Embed Matplotlib in GUI 和How do I refresh a matplotlib plot in a Tkinter window?。他们说我们应该首先制作一个画布，然后使用网格或包将其放置在窗口上。这是我第一次使用画布，我已经应用了这个概念，这里有一个工作示例代码，

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

__author__ = 'Dania'
import numpy as np
from Tkinter import *
import matplotlib.pyplot as plt
class mclass:
    def __init__(self,  window):
        self.box = Entry(window)
        self.button = Button (window, text="check", command=self.plot)
        self.box.pack ()
        self.button.pack()

    def plot (self):
        x=np.array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
        v= np.array ([16,16.31925,17.6394,16.003,17.2861,17.3131,19.1259,18.9694,22.0003,22.81226])
        p= np.array ([16.23697,     17.31653,     17.22094,     17.68631,     17.73641 ,    18.6368,
            19.32125,     19.31756 ,    21.20247  ,   22.41444   ,  22.11718  ,   22.12453])

        plt.scatter(v,x,color='red')
        plt.plot(p, range(2 +max(x)),color='blue')
        plt.gca().invert_yaxis()

        plt.suptitle ("Estimation Grid", fontsize=16)
        plt.ylabel("Y", fontsize=14)
        plt.xlabel("X", fontsize=14)
        plt.show()
        plt.gcf().canvas.draw()
        fig = plt.figure()
        canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=window)
        canvas.get_tk_widget().grid(row=1,column=24)
        canvas.draw()

window= Tk()
start= mclass (window)
window.mainloop()

上面的代码首先在单独的窗口中显示绘图，然后在网格中指定的位置显示没有绘图的灰色画布。此外，画布垂直扩展并且窗口的一部分消失，换句话说，画布将其下方的内容向下推，并且它们不再出现，因为没有出现垂直滚动条。

我想在同一个 Tkinter 窗口中显示绘图，如果有任何内容被按下，我希望能够滚动窗口。

Answer 1

主要变化：

1. 使用 matplolib.figure 代替 matplotlib.pyplot（并重命名所有相关函数）
2. 添加 self.window 变量
3. 在任何地方都使用 pack()（您不能在一个容器中混合使用网格和打包。）

结果：

__author__ = 'Dania'
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
from Tkinter import *

class mclass:
    def __init__(self,  window):
        self.window = window
        self.box = Entry(window)
        self.button = Button (window, text="check", command=self.plot)
        self.box.pack ()
        self.button.pack()

    def plot (self):
        x=np.array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
        v= np.array ([16,16.31925,17.6394,16.003,17.2861,17.3131,19.1259,18.9694,22.0003,22.81226])
        p= np.array ([16.23697,     17.31653,     17.22094,     17.68631,     17.73641 ,    18.6368,
            19.32125,     19.31756 ,    21.20247  ,   22.41444   ,  22.11718  ,   22.12453])

        fig = Figure(figsize=(6,6))
        a = fig.add_subplot(111)
        a.scatter(v,x,color='red')
        a.plot(p, range(2 +max(x)),color='blue')
        a.invert_yaxis()

        a.set_title ("Estimation Grid", fontsize=16)
        a.set_ylabel("Y", fontsize=14)
        a.set_xlabel("X", fontsize=14)

        canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=self.window)
        canvas.get_tk_widget().pack()
        canvas.draw()

window= Tk()
start= mclass (window)
window.mainloop()