使用 PIL 保存图像两次答案

【问题标题】：Saving image twice using PIL使用 PIL 保存图像两次
【发布时间】：2018-11-21 18:15:31
【问题描述】：

如果我使用 PIL 以相同的图像质量保存图像两次会发生什么。

from PIL import Image

quality = 85

# Open original image and save 
img = Image.open('image.jpg')
img.save('test1.jpg', format='JPEG', quality=quality)

# Open the saved image and save again with same quality
img = Image.open('test1.jpg')
img.save('test2.jpg', format='JPEG', quality=quality)

图像大小或图像质量几乎没有差异。

我可以假设以相同质量多次保存图像不会影响实际图像质量并且这样做是安全的吗？

另外，如果我以 85% 的质量保存图像，然后以 95% 的质量打开并保存，图像尺寸会变得更大。这是否意味着 PIL 将图像解压缩并再次压缩？

【问题讨论】：

不，你不能。毕竟是有损压缩。是的：你正在做的是解码，然后是编码（这总是在更改 jpg 中的任何内容时发生；只有少数简单的操作可以无损完成 -> 请参阅 jpegtran）。

标签： python-2.7 image-processing pillow image-compression

【解决方案1】：

在大多数情况下，您的 test1.jpg 和 test2.jpg 图像会略有不同。这意味着，在您打开（解压缩）并使用有损 JPEG 压缩保存（再次压缩）后，test1.jpg 中存储的信息将会丢失。

但是，在某些情况下，使用相同的软件打开和存储 JPEG 图像不会带来任何变化。

看看这个例子：

from PIL import Image
import os
import hashlib

def md5sum(fn):
    hasher = hashlib.md5()
    with open(fn, 'rb') as f:
        hasher.update(f.read())
        return hasher.hexdigest()

TMP_FILENAME = 'tmp.jpg'

orig = Image.open(INPUT_IMAGE_FILENAME)
orig.save(TMP_FILENAME)     # first JPG compression, standard quality

d = set()
for i in range(10000):

    # Compute file statistics
    file_size = os.stat(TMP_FILENAME).st_size
    md5 = md5sum(TMP_FILENAME)
    print ('Step {}, file size = {}, md5sum = {}'.format(i, file_size, md5))
    if md5 in d: break
    d.add(md5)

    # Decompress / compress
    im = Image.open(TMP_FILENAME)
    im.save(TMP_FILENAME, quality=95)

它会重复打开并保存一个JPG文件，直到找到一个循环（意味着打开的图像与之前的数据完全相同）。

在我的测试中，需要 50 到 700 个周期才能达到稳定状态（当打开和保存图像不会产生任何损失时）。但是，最终的“稳定”图像与原始图像明显不同。

第一次 JPG 压缩后的图像：

经过 115 次压缩/解压缩循环后的“稳定”图像：

样本输出：

Step 0, file size = 38103, md5sum = ea28705015fe6e12b927296c53b6d147
Step 1, file size = 71707, md5sum = f5366050780be7e9c52dd490e9e69316
...
Step 113, file size = 70050, md5sum = 966aabe454aa8ec4fd57875bab7733da
Step 114, file size = 70050, md5sum = 585ecdd66b138f76ffe58fe9db919ad7
Step 115, file size = 70050, md5sum = 585ecdd66b138f76ffe58fe9db919ad7

因此，即使我使用了 95 的相对高质量设置，如您所见，多次重复压缩/解压缩会使图像失去颜色和清晰度。即使质量设置为 100，结果也会非常相似，尽管文件大小几乎是两倍。

【讨论】：