即使保存为相同质量的图像也不同答案

【问题标题】：The images are different even though they are saved to the same quality即使保存为相同质量的图像也不同
【发布时间】：2015-01-30 12:35:03
【问题描述】：

我使用了OpenCV for Python的函数imwrite将一组图像从PNG转换为JPEG格式，没有指定质量（默认值为95），所以我得到了一个第一组JPEG 图像。

然后我使用相同的函数将同一组图像从 PNG 转换为 JPEG 格式，将质量值指定为 75，因此我获得了第二组 JPEG 图像。 p>

最后，我尝试使用相同的函数来转换第一组 JPEG 图像，将质量值指定为 75，因此我获得了第三组 JPEG 图像。

当我在第二组和第三组 JPEG 图像之间进行二进制比较时，图像是不同的。为什么？目标质量相同 (75)，但源图像不同。

【问题讨论】：

我不认为 JPEG 压缩是确定性的，是吗？
对于任何与计算机视觉相关的东西， - 避免有损 jpgs ！
在我看来你是在复合损失：75% of 95% != 75%
为什么？ “目标质量相同 (75)，但源图像不同”.. 完全正确。这就是为什么。
如果您不了解有损与无损编码，请考虑模拟副本。如果你用一台非常好的复印机复印录像带，然后用一台相当好的复印机复印，那还不如你用一台非常好的复印机复印原件。（当然，如果你还太小，不记得什么是录像带或模拟，这个类比可能无济于事……但当我在 20 多年前第一次了解有损压缩时，它确实帮助了我。）跨度>

标签： python opencv image-processing jpeg image-compression

【解决方案1】：

当您进行第一次压缩（质量 95）时，您的第一组 JPEG 在未压缩时不会与输入的 PNG 相同。 JPEG 是有损的。这意味着您的 Quality 75 压缩的输入是不一样的。在第一种情况下，它是您的原始 PNG 图像，在第二种情况下，它是相同文件的 JPEG 失真版本。由于输入的图片不一样，所以输出的图片也不一样。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要了解“质量”在 JPEG 中毫无意义。它只是在编码器之间变化的用户界面简写。您没有保存质量为 75 的 JPEG 图像。您是在告诉 JPEG 编码使用其质量 75（量化表的选择）进行压缩。

编码 100 => 95 => 70 与编码 100 => 70 不同。

每次通过 JPEG 编码器运行位图时，都会引入差异。压缩（和解压缩）过程中有几个步骤可以改变图像。

【讨论】：