【发布时间】:2012-12-08 23:05:36
【问题描述】:
我需要将 PCAP 文件拆分为两个不同的文件:第一个应包含所有(且仅)指向 ISO/OSI 模型的应用层的数据包,而第二个应包含所有其他文件。
我正在使用 Scapy 来应用过滤器:
pkts = PcapReader(infile)
applayerpkts = (pkt for pkt in pkts if pkt.haslayer(Raw))
lowlayerspkts = (pkt for pkt in pkts if not pkt.haslayer(Raw))
wrpcap(applayerfilename, applayerpkts)
wrpcap(lowlayersfilename, lowlayerspkts)
使用pkt.haslayer(Raw) 方法,因为该层应仅包含在定向到应用层的数据包中。
有什么问题?我注意到applayerfilename + lowlayersfilename 的总和(文件大小)与infile 的文件大小不同(较低)。
报告的方法在计算上也很昂贵(我有一个大约 1.5GB 的 PCAP 列表),因为 infile 被解析了两次。
我更喜欢应用不同的过滤器,对输入 PCAP 进行一次解析。
我可以使用PcapReader 类并手动解析PCAP,但我不知道如何生成PCAP 以传递给wrpcap(...) 方法。
编辑: 我也试过这个解决方案:
pkts = PcapReader(infile)
app_pkts = []
low_pkts = []
for p in pkts:
if p.haslayer(Raw):
app_pkts.append(p)
else:
low_pkts.append(p)
wrpcap(applayerfilename, app_pkts)
wrpcap(lowlayersfilename, low_pkts)
但它不起作用,因为我的输入 PCAP 的大小会消耗太多内存...
是否存在类似append_to_pcap(filename, packet) 的函数(wrpcap(...) 函数不能用作附加函数)?
【问题讨论】:
标签: python pcap scapy application-layer