设置为 dict Python答案

【问题标题】：Set to dict Python设置为 dict Python
【发布时间】：2013-09-09 04:32:03
【问题描述】：

有没有pythonic方法可以将集合转换为字典？

我得到了以下套装

s = {1,2,4,5,6}

并且想要下面的字典

c = {1:0, 2:0, 3:0, 4:0, 5:0, 6:0}

有一个你会做的清单

a = [1,2,3,4,5,6]
b = []

while len(b) < len(a):
   b.append(0)

c = dict(itertools.izip(a,b))

【问题讨论】：

密切相关：Most Pythonic Way to Build Dictionary From Single List.
而不是附加0 的while 循环，为什么不创建b = [0] * len(a)？或使用itertools.izip(a, itertools.repeat(0))。
我希望有一种方法可以使用地图并做一些 lambda！

【解决方案1】：

这也是另一种方式

s = {1,2,3,4,5}
dict([ (elem, 0) for elem in s ])

【讨论】：

【解决方案2】：

除了@Martijn Pieters给出的方法外，你还可以像这样使用字典推导：

s = {1,2,4,5,6}
d = {e:0 for e in s}

此方法比 dict.fromkeys() 慢，但它允许您将 dict 中的值设置为您需要的任何值，以防您不总是希望它为零。

您还可以使用它来创建列表，列表推导比您在问题中的循环更快、更 Pythonic。您可以在此处了解有关推导的更多信息： http://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions

【讨论】：

如果默认值是可变的并且您需要为每个键创建一个新对象，则使用此方法。 dict.fromkeys() 否则会远快。
查看Most Pythonic Way to Build Dictionary From Single List进行比较。
没错，理解比较慢。
@MartijnPieters 我刚刚计时，set(xrange(6)) 的系数为 1.5 倍，set(xrange(10000)) 的系数为 3 倍。绝对更快，没有理由不使用fromkeys，但差异不是那么很大，这不太可能成为瓶颈。

【解决方案3】：

使用dict.fromkeys():

c = dict.fromkeys(s, 0)

演示：

>>> s = {1,2,4,5,6}
>>> dict.fromkeys(s, 0)
{1: 0, 2: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0}

这也适用于列表；这是从序列创建字典的最有效方法。请注意，所有值都是对您传递给 dict.fromkeys() 的默认值的引用，因此当默认值是可变对象时要小心。

【讨论】：