人脸检测方法？答案

【问题标题】：methods of face detection?人脸检测方法？
【发布时间】：2013-03-07 12:52:10
【问题描述】：

我想知道人脸检测的最佳方法，因为我正在研究预测人脸情绪的应用程序

所以在分析固定或移动的面部表情之前，应该检测或跟随以提取相关信息。一些存在检测方法，但对我来说最好的方法是什么？

【问题讨论】：

即使您将创建一种检测面部表情的机制，由于个体差异，也无法确定表达了哪种情绪（以及它的强度）。每个人使用不同的心态范式，在您尝试识别脸上的任何情绪之前，您应该了解这个人通常如何表达它。这是生物学事实。
@JohnJohansen 人类情感识别是一个开放的研究课题，和所有开放的研究课题一样，它还不是特别可靠。然而，说它不可能有点为时过早，尽管目前仅根据面部判断人类情感并忽略其他形式（例如声音或生理）不会很准确

【解决方案1】：

使用 OpenCV 的 Haar 检测方法（viola-jones 人脸检测算法 IIRC 的略微修改版本）是开始使用人脸检测的一种快速简便的方法。他们有针对整个面部和单个面部组件的预训练 haar 级联分类器，例如眼睛，鼻子等。如果您愿意，也可以自己训练。 Haar 功能还具有速度非常快的优势，因此它非常适用于视频（听起来您将使用它）。此外，通过对各个面部组件进行分类，它可以简化您的情绪检测/预测算法。

您可以在http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html#viola01找到详细介绍 Haar 基于特征的对象识别的 OpenCV 文档

以及在http://code.opencv.org/projects/opencv/repository/revisions/master/entry/samples/cpp/dbt_face_detection.cpp执行人脸检测的示例

至于情绪检测，这是一个开放的研究问题，所以你尝试的任何事情都可能相当重要。如果您对这类事情感兴趣，可以参考http://www.utdallas.edu/dept/eecs/research/researchlabs/msp-lab/publications/Busso_2004.pdf 和http://humansensing.cs.cmu.edu/papers/Automated.pdf 的一些好论文

【讨论】：

感谢您提供这些信息 - 我几天前阅读了它，它对我帮助很大。