将 CSV 文件的内容转换为字典答案

【问题标题】：Converting the contents of a CSV file into a dictionary将 CSV 文件的内容转换为字典
【发布时间】：2015-02-08 04:25:49
【问题描述】：

到目前为止，我的代码在一个函数中，该函数基本上读取一个 csv 文件并打印它的内容：

def read(filename):
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for row in reader:
            print(row)

sailor.csv的内容：

name, mean performance , std dev
Alice, 100, 0,
Bob, 100, 5,
Clare, 100, 10,
Dennis, 90, 0,
Eva, 90, 5,

read('sailor.csv') 并运行函数

当前输出：

['name', ' mean performance ', ' std dev']
['Alice', ' 100', ' 0', '']
['Bob', ' 100', ' 5', '']
['Clare', ' 100', ' 10', '']
['Dennis', ' 90', ' 0', '']
['Eva', ' 90', ' 5', '']

需要的输出：

{'Dennis': (90.0, 0.0), 'Clare':(100.0, 10.0), 
'Eva': (90.0, 5.0), 'Bob': (100.0, 5.0), 'Alice': (100.0, 0.0)}

任何想法如何实现该输出？如果有帮助，请使用 Python 3.4.2，我们将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python function csv dictionary

【解决方案1】：

使用csv 标准库和字典理解...

import csv
with open('sailor.csv') as csvfile:
   reader = csv.reader(csvfile)
   next(reader)
   d = {r[0] : tuple(r[1:-1]) for r in reader}

d 将是您想要的字典。 d[1:-1] 将数组从第二个到倒数第二个元素切片。

编辑：跳过标题，转换为元组

【讨论】：

第一行呢：['name', ' mean performance ', ' std dev']?
这很接近，但我认为这些数字应该是元组？像这样：'Eva': (90.0, 5.0) 不是'Eva': [90.0, 5.0]。并且 'name': [' mean performance '] 也被打印出来了

【解决方案2】：

我想这就是你想要的：

import csv

def read(filename):
    out_dict = {}
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        next(csvfile) # skip the first row
        for row in reader:
            out_dict[row[0]] = float(row[1]), float(row[2])
            print(row)

    return out_dict

print(read('data.csv'))

打印：

{'Bob': (' 100', ' 5'), 'Clare': (' 100', ' 10'), 'Alice': (' 100', ' 0'), 'Dennis': (' 90', ' 0'), 'Eva': (' 90', ' 5')}

这里不多解释。只需将值放入字典中，然后跳过添加的第一行。我假设这些人的名字是唯一的。

【讨论】：

他要求的输出有浮点数；或者它只是添加了“.0”。并且数字周围没有引号。
我稍微调整了一下，在 row[1] 和 row[2] 之前添加浮点数固定了数字.. 现在它工作得很好！谢谢！ - 也不需要使用 print，因为我稍后会调用该函数.. read('sailor.csv') 对我有用！
@Alex FYI，如果您提出编辑建议，您应该提供更详细的说明为什么您进行了编辑（而不是 what您编辑过）...您不会在 Suggested Edits 评论中看到 cmets；只有有更改的帖子，以及您提供的原因； see this meta post ...您也不应该更改您的问题以包含已接受的答案；你点击一个问题上的“接受”来做到这一点，这可以让未来有类似问题的人在这里结束这个问题。

【解决方案3】：

所以...我知道这个问题大部分已经得到解答，但我想我只是在混合中添加一个单行符以添加到缩短的答案中：

from csv import reader
from itertools import islice

{r[0] : tuple(r[1:-1]) for r in islice(reader(open('sailor.csv')), 1, None)}

唯一真正新颖的是添加islice 以干净地跳过标题行。

【讨论】：

你错过的一件事是让数字浮动，而不是很好:)

【解决方案4】：

使用 DictReader：

def read(filename):
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=',')
        for row in reader:
            print(row)

【讨论】：

每一行不会是{"header1" : val1, "header2" : val2,...} 而不是如上所示的元组/列表吗？

【解决方案5】：

如果可以的话，这是我的解决方案：

>>> import pyexcel as pe
>>> s = pe.load("sailor.csv", name_rows_by_column=0, name_columns_by_row=0)
>>> s.format(float)
>>> s
Sheet Name: csv
+--------+------------------+---------+---+
|        | mean performance | std dev |   |
+========+==================+=========+===+
| Alice  | 100              | 0       | 0 |
+--------+------------------+---------+---+
| Bob    | 100              | 5       | 0 |
+--------+------------------+---------+---+
| Clare  | 100              | 10      | 0 |
+--------+------------------+---------+---+
| Dennis | 90               | 0       | 0 |
+--------+------------------+---------+---+
| Eva    | 90               | 5       | 0 |
+--------+------------------+---------+---+
>>> del s.column[''] # delete the column which has '' as its name
>>> s.to_dict(True) # make a dictionary using row names as key
OrderedDict([('Alice', [100.0, 0.0]), ('Bob', [100.0, 5.0]), 
('Clare', [100.0, 10.0]), ('Dennis', [90.0, 0.0]), ('Eva', [90.0, 5.0])])

这里是关于 pyexcel 的 pe.load 和 to_dict 的文档

【讨论】：