keras loss 必须每批输出一个标量还是整批输出一个标量？

Question

我在related question 中读到，keras 自定义损失函数必须为每个批次项目返回一个标量。

我写了一个损失函数，它为整个批次输出一个标量，并且网络似乎收敛了。但是，我无法找到有关此的任何文档或代码中究竟发生了什么。有没有在某处进行广播？如果我添加样本权重会发生什么？有人知道魔法发生的地方吗？

谢谢！

Answer 1

通常，您可以经常使用标量代替向量，这将被解释为填充了该值的向量（例如 1 被解释为 1,1,1,1 ）。 因此，如果您对批次的损失函数的结果是 x，则它被解释为好像您说批次中每个项目的损失都是 x。