使用 Matplotlib 以图例样式绘制离散颜色条

【问题标题】：Plotting discrete colorbar in legend style using Matplotlib使用 Matplotlib 以图例样式绘制离散颜色条
【发布时间】：2016-10-10 04:34:06
【问题描述】：

有时，我想以 pcolormesh 样式绘制离散值。

例如，表示一个 100x100 形状的二维数组，其中包含 int 0~7

data  = np.random.randint(8, size=(100,100))
cmap = plt.cm.get_cmap('PiYG', 8) 
plt.pcolormesh(data,cmap = cmap,alpha = 0.75)
plt.colorbar()

如图所示：

如何生成图例样式的颜色条。换句话说，每个颜色框都对应它的值（例如粉色颜色框--> 0）

这里有一个插图（不适合这个例子）：

【问题讨论】：

标签： python arrays python-2.7 matplotlib visualization

【解决方案1】：

也许最简单的方法是创建相应数量的 Patch 实例：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data  = np.random.randint(8, size=(100,100))
cmap = plt.cm.get_cmap('PiYG', 8) 
plt.pcolormesh(data,cmap = cmap,alpha = 0.75)
# Set borders in the interval [0, 1]
bound = np.linspace(0, 1, 9)
# Preparing borders for the legend
bound_prep = np.round(bound * 7, 2)
# Creating 8 Patch instances
plt.legend([mpatches.Patch(color=cmap(b)) for b in bound[:-1]],
           ['{} - {}'.format(bound_prep[i], bound_prep[i+1] - 0.01) for i in range(8)])

【讨论】：

感谢您的解决方案！