如何获得 Tensorflow 4D 张量的价值 [重复]

Question

我正在尝试获取完整特征矩阵的值。

这是我的简化代码

aTensor 已分配

aTensor = tf.nn.relu(tf.nn.bias_add(tf.nn.conv2d(image1, w, strides=[1,1,1,1], padding='SAME'),b))

试图获取aTensor得到的详细数据

print aTensor

我得到关注

Tensor("Relu_1:0", shape=TensorShape([Dimension(None), Dimension(5), Dimension(5), Dimension(8)]), dtype=float32)

如何获取“Dimension(5), Dimension(5), Dimension(8)”中存储的值？

非常感谢

Answer 1

好吧，您需要了解 tensorflow 的工作原理才能了解您遇到此问题的原因：

1. 首先您“构建”一个图表（假设您构建了一个芯片布局）
2. 然后（稍后）您将数据扔到该图表上。

那么（我猜）你想看看里面到底有什么。为此，请在图表中创建一个额外的打印操作（在上面的步骤 1 中），该操作将在步骤 2 中自动执行。

您可以在此处查看 tf.print 的工作原理：tf.print in the API