【问题标题】:Stanford Cars Dataset Annotations missed斯坦福汽车数据集注释丢失
【发布时间】:2019-03-02 04:46:45
【问题描述】:

我需要帮助,我目前正在使用神经网络进行对象检测。我使用来自 Kaggle 的斯坦福汽车数据集作为我的训练和测试数据集。但我在注释中有问题。地面实况框并没有覆盖整个汽车。是这样吗?还是我以错误的方式阅读它?如果您需要检查,这是链接。谢谢你帮助我。祝你有美好的一天:)

[斯坦福汽车数据集]https://www.kaggle.com/jessicali9530/stanford-cars-dataset

【问题讨论】:

标签: dataset conv-neural-network kaggle


【解决方案1】:

您可能会发现讨论数据集如何组合的论文很有帮助。它旨在用于 3D 而不是 2D 对象检测,这可能就是为什么地面实况看起来与您对 2D 建模的预期略有不同的原因。

论文链接:http://vision.stanford.edu/pdf/3drr13.pdf :)

【讨论】:

  • 感谢您的回答对我很有帮助。所以这就是为什么我不能在我的 2D 对象检测中充分利用注释。
  • 那么如果我们要进行二维识别,我们应该如何使用注解呢??
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