在 Kaggle 内核中，在检查 torch.cuda.is_available() 时选择了 GPU 选项，它说不可用答案

【问题标题】：In a Kaggle kernel while having selected the GPU option when checking torch.cuda.is_available(), it says is not available在 Kaggle 内核中，在检查 torch.cuda.is_available() 时选择了 GPU 选项，它说不可用
【发布时间】：2019-08-20 21:40:22
【问题描述】：

我为完成的 Kaggle 竞赛创建了一个内核，在该竞赛中我使用了 pytorch。检查 cuda 是否可用时，它返回 False。

我从设置中检查了 GPU 选项，它说它在底部栏中带有资源信息。我试图在没有任何更改的情况下重新启动会话。可能是什么问题呢？（可能只安装了 pytorch 的 cpu？）

【问题讨论】：

标签： jupyter-notebook pytorch kaggle

【解决方案1】：

问题出在设置中选择的 docker 配置。选择“最新可用”解决了这个问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

在右侧控制面板的设置选项中启动内核和turn-on GPU。然后运行以下命令。

    [1]:import torch
    [2]:torch.cuda.device_count()
    Out[2]:1

    [3]:torch.cuda.is_available()
    Out[3]:True

【讨论】：