【发布时间】：2020-02-01 09:49:30
【问题描述】：
我正在尝试使用深度学习技术探索计算机视觉。我浏览了基础文献，制作了自己的 NN 来使用 MNIST 数据对数字进行分类（不使用 TF、Keras 等任何库，并且在此过程中理解了损失函数、优化、反向传播等概念），然后还使用 TF Keras 探索了 Fashion MNIST。
我运用我目前获得的知识解决了一个 Kaggle 问题（识别植物类型），但结果并不令人鼓舞。
那么，我的下一步应该是什么？我应该怎么做才能提高我的知识和模型来解决更复杂的问题？在初级阶段之前，我还应该阅读哪些书籍、文学作品等？
【问题讨论】：
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标签： tensorflow deep-learning computer-vision mnist kaggle