我可以在多类分类问题中使用 tf.metrics.BinaryAccuracy 吗？

Question

我正在 Kaggle 上制作阿尔茨海默病数据集的分类模型。使用我自己的模型，该模型没有使用任何迁移学习构建，它在验证中给出了最大 60% + 的准确度，这实际上并不酷。所以我在 kaggle 中搜索了一些代码，以了解我的模型的 caviets

在那里我发现，有人在指标部分使用 tf.kers.metrics.BinaryAccuracy 来计算 acc，它给出了超过 80% + acc。这有效吗？

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Answer 1

tf.keras.metrics.BinaryAccuracy 用于二进制标签。欲了解更多详情，请通过Tensorflow site。 如果标签是一次性编码的，请使用 tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy。