无法在 virtualenv 中“将 matplotlib.pyplot 作为 plt 导入”

Question

我正在虚拟环境中使用烧瓶。我能够使用 pip 安装 matplotlib，并且可以在 Python 会话中 import matplotlib。但是，当我将其导入为

matplotlib.pyplot as plt

我收到以下错误：

>>> import matplotlib.pyplot as plt

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 109, in <module>
    _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()
  File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 32, in pylab_setup
    globals(),locals(),[backend_name],0)
  File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_macosx.py", line 24, in <module>
    from matplotlib.backends import _macosx
RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for more information on installing Python as a framework on Mac OS X. Please either reinstall Python as a framework, or try one of the other backends.

我很困惑为什么它要求我安装 Python 作为框架。不是已经存在了吗？ “将 Python 安装为框架”是什么意思，如何安装？

Answer 1

一个干净简单的解决方案是创建一个内核，将PYTHONHOME 设置为VIRTUAL_ENV，然后使用系统 Python 可执行文件（而不是 virtualenv 中的那个）。

如果您想自动创建这样的内核，可以使用jupyter-virtualenv-osx 脚本。

Answer 2

如果您不想设置.matplotib/matplotlibrc 配置文件，可以通过在运行时在导入matplotlib 和导入matplotlib.pyplot 之前设置'Agg' 后端来规避此问题：

In [1]: import matplotlib

In [2]: matplotlib.use('Agg')

In [3]: import matplotlib.pyplot as plt

In [4]: fig, ax = plt.subplots(1, 1)

In [5]: import numpy as np

In [6]: x = np.linspace(-1., 1.)

In [7]: y = np.sin(x)

In [8]: ax.plot(x, y)
Out[8]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1057ecf10>]

In [9=]: fig.savefig('myplot.png')

Answer 3

这个solution 为我工作。如果您已经在虚拟环境中使用 pip 安装了 matplotlib，则只需键入以下内容：

$ cd ~/.matplotlib
$ nano matplotlibrc

然后，在里面写上backend: TkAgg。 如果您需要更多信息，请转到解决方案链接。

Answer 4

我遇到了同样的错误，并尝试了Jonathan的回答：

您可以使用后端 Agg 解决此问题

转到User/yourname/.matplotlib 并打开/创建matplotlibrc 并添加以下行backend : Agg，它应该适合你。

我运行程序，没有报错，也没有出图，我试了backend: Qt4Agg， 它打印出我没有安装 PyQt4。

然后我尝试了另一个后端：backend: TkAgg，它可以工作！

所以也许我们可以尝试不同的后端，有些可能会工作或安装所需的包，如 PyQt4。

这是一个示例 python sn-p，您可以尝试测试 matplotlib。

import matplotlib

matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [0, 3, 7])
plt.show()

Answer 5

您可以通过使用后端Agg来解决此问题

转到User/yourname/.matplotlib 并打开/创建matplotlibrc 并添加以下行backend : Agg，它应该适合你。

Answer 6

虽然大多数答案似乎都指向修补 activate 脚本以使用系统 python，但我无法让它工作，对我来说一个简单的解决方案 - 虽然有点畏缩 - 是将 matplotlib 安装到全局环境并使用它而不是 virtualenv 实例。您可以通过使用 --system-site-packages 标志（如 virtualenv --system-site-packages foo）创建您的 virtualenv 来做到这一点，或者在 pip 安装时使用通用标志（如 pip install -U matplotlib）。

Answer 7

当我使用 pip 安装 matplotlib 时，我遇到了类似的问题。默认情况下，它安装了最新版本，即 1.5.0。但是，我有另一个使用 Python 3.4 和 matplotlib 1.4.3 的虚拟环境，当我导入 matplotlib.pyplot 时，这个环境运行良好。因此，我使用以下命令安装了早期版本的 matplotlib：

cd path_to_virtual_environment    # assume directory is called env3
env3/bin/pip install matplotlib==1.4.3

我知道这只是一种变通方法，但它对我来说是一种短期解决方法。