来自枢轴的seaborn热图中的数据顺序答案

【问题标题】：Data order in seaborn heatmap from pivot来自枢轴的seaborn热图中的数据顺序
【发布时间】：2017-09-27 09:48:05
【问题描述】：

所以我有一个使用 seaborn 创建的热图

revels = rd.pivot("Flavour", "Packet number", "Contents")

ax = sns.heatmap(revels, annot=True, fmt="d", linewidths=0.4, cmap="YlOrRd")

plt.show()

产生

尽管咨询了 seaborn 的帮助文件 (http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html)，但有两件事我想做，但我终生无法弄清楚如何去做。

我想做的就是以不同的方式订购口味。尽管在文本文件中输入的顺序为橙色、太妃糖、巧克力、麦芽、葡萄干、咖啡，但在绘图时不会以这种方式生成。我尝试编辑 yticklabs，但这只是编辑标签，而不是随其移动数据。

感谢您的帮助

PS 数据如下所示：

Packet number,Flavour,Contents
1,orange,4
2,orange,3
3,orange,2
...
1,toffee,4
2,toffee,3
3,toffee,3
...
etc.

【问题讨论】：

你创建了一个 df "revels"，你试过按 Flavour 排序吗？
请注意，此问答网站旨在为每个问题提供一个问题。对 pandas 数据进行排序与更改 matplotlib 颜色条完全不同。由于第一个问题已经在这里得到了答案，所以留下那个并删除第二个。如果您不知道如何设置颜色条标签，您可以提出一个新问题。
是的，我建议将第二个问题单独分开，因为我确信@ImportanceOfBeingErnest 有答案！他的 matplotlib 技能远胜于我。
关于如何在颜色条中产生离散刻度的问题有一个good answer here。因此，我从问题中删除了该部分。（如果您在实施链接答案时遇到问题，您可以提出一个新问题。）

标签： python pandas matplotlib heatmap seaborn

【解决方案1】：

至于第一个问题，您需要对数据进行排序。您的第一行创建了一个数据框，然后您可以使用 sortlevel 方法对其进行排序。

创建数据框：

revels = rd.pivot("Flavour", "Packet number", "Contents")

由于您使用 Flavor 作为索引，所以在添加到热图之前使用 sortlevel 方法：

revels.sort_index(level=0, ascending=True, inplace=True)

这将改变热图中数据的顺序。

这显然提供了升序/降序排序，但如果您需要自定义排序顺序，请尝试以下链接： Custom sorting in pandas dataframe.

自定义排序示例

revels.index = pd.CategoricalIndex(revels.index, categories= ["orange", "toffee", "chocolate", "malteser", "raisin", "coffee"])
revels.sort_index(level=0, inplace=True)

【讨论】：

我点击了你的链接并使用了代码 revels['Flavour'] = pd.Categorical(revels['Flavour'], ["orange", "toffee", "chocolate", "malteser" , "raisin", "coffee"]) 但我得到 KeyError: 'Flavour' 有什么想法吗？
是的，您遇到了麻烦，因为 revels 将 'Flavour' 设置为索引（并删除该列）。我会更新答案。
Dataframe对象没有sortlevel属性，需要使用sort_index

【解决方案2】：

上面的例子有效，但是你必须用sort_index替换sortlevel

即revels.sortlevel(level=0, ascending=True, inplace=True) 变为 revels.sort_index(axis=0, ascending=True, inplace=True)

【讨论】：