如何绘制非方形 Seaborn jointplot 或 JointGrid答案

【问题标题】：How to plot non-square Seaborn jointplot or JointGrid如何绘制非方形 Seaborn jointplot 或 JointGrid
【发布时间】：2015-07-06 17:15:34
【问题描述】：

我正在尝试使用 Seaborn 的 JointGrid 绘制我的非对称数据。我可以让它使用相等的纵横比，但是我有不需要的空白：

如何删除填充？ jointplot 和 JointGrid 的文档简单地说

大小：数字，可选

图形的大小（它将是正方形）。

我还尝试将extent kwarg 提供给jointplot 和JointGrid，以及ylim，但没有成功。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(0.0, 10.0, 1000)
y = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
joint = sns.jointplot(x, y)
joint.plot_marginals(sns.distplot, kde=False)
joint.ax_joint.set_aspect('equal')  # equal aspect ratio
plt.show()

【问题讨论】：

图形或hexbin单元格的纵横比有问题吗？
嗨@mwaskom，这个数字本身。我想摆脱填充并使其成为非方形，因为我的数据是我的坐标不是方形的。
我建议自己使用 matplotlib 命令设置图形。

标签： python matplotlib plot data-visualization seaborn

【解决方案1】：

您需要设置 ylim 和 xlim 参数，这会将 x 和 y 轴限制在您指定的元组范围内：

例如

sns.jointplot(x="n_estimators", y="learning_rate", data=data,
              color="#172235", height=8, ratio=10, space=0,
              ylim=(0, 1.1), xlim=(-20, 310))  # <-- this

【讨论】：

【解决方案2】：

对于将 Seaborn 用于 Jupyter Notebook 的用户，我建议在 sns.jointplot() 命令之后调用 set_figwidht() 和 set_figheight()。

my_plot=sns.jointplot(x="K",y="errori",data=risultati , kind="scatter")
my_plot.fig.set_figwidth(13)

Jupyter Example

【讨论】：

【解决方案3】：

偶然发现了这个问题，自己寻找答案。想通了，我想我会发布解决方案。由于jointplot 代码似乎非常坚持使用数字正方形，我不知道这是否被认为是不好的做法，但无论如何......

如果我们查看jointplot 代码并跟随它进入JointGrid，则jointplot 的size 参数（同样是JointGrid）用于以下表达式：

f = plt.figure(figsize=(size, size))
# ... later on
self.fig = f

所以要得到一个非正方形的JointGrid 图，只需运行：

grid = sns.jointplot(...)
grid.fig.set_figwidth(6)
grid.fig.set_figheight(4)
grid.savefig("filename.png", dpi=300)

对于 6x4 图形。

【讨论】：