Python 将 csv 文件列读入列表，忽略标题答案

【问题标题】：Python read csv file columns into lists, ignoring headersPython 将 csv 文件列读入列表，忽略标题
【发布时间】：2018-03-25 17:52:52
【问题描述】：

我有一个类似“data.csv”的文件

ColA, ColB, ColC
1,2,3
4,5,6
7,8,9

我想打开文件列并将其读入列表中，省略该列表的第一个条目，例如

dataA = [1,4,7]
dataB = [2,5,8]
dataC = [3,6,9]

实际上有超过 3 列并且列表很长，这只是格式的一个示例。我试过了：

csv_file = open('data.csv','rb')
csv_array = []

for row in csv.reader(csv_file, delimiter=','):
    csv_array.append(row)

然后我会将csv_array 的每个索引分配给一个列表，例如

dataA = [int(i) for i in csv_array[0]]

但我遇到了错误：

_csv.Error: new-line character seen in unquoted field - do you need to open the file in universal-newline mode?

另外，将数据保存到几个列表中感觉就像是一种非常冗长的方式......

谢谢！

编辑：

我是这样解决的：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', names = ['ColA','ColB','ColC']

dataA = map(int,(df.ColA.tolist())[1:3])

然后重复其余列。

【问题讨论】：

如果您不介意使用导入，我建议您使用 tablib，您可以在这里找到：docs.python-tablib.org/en/master

标签： python list csv

【解决方案1】：

使用csv.DictReader() 选择特定列

dataA = []
dataB = []
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=',')    
    for row in csv_reader:
        dataA.append(row['ColA'])
        dataB.append(row['ColB'])

【讨论】：

【解决方案2】：

只是为了让那些试图解决类似问题的人明白这一点，也许没有 Pandas，这里有一个使用 cmets 的简单重构。

import csv

# Open the file in 'r' mode, not 'rb'
csv_file = open('data.csv','r')
dataA = []
dataB = []
dataC = []

# Read off and discard first line, to skip headers
csv_file.readline()

# Split columns while reading
for a, b, c in csv.reader(csv_file, delimiter=','):
    # Append each variable to a separate list
    dataA.append(a)
    dataB.append(b)
    dataC.append(c)

这对将单个字段转换为数字没有任何作用（如果需要，请使用 append(int(a)) 等），但希望足够明确和灵活，以向您展示如何适应新的要求。

【讨论】：

【解决方案3】：

首先如果你用 csv.reader(csv_file, delimiter=',') 读取 csv 文件，你仍然会读取文件头。

csv_array[0] 将是标题行 -> ['ColA', 'ColB', 'ColC']

另外，如果你使用的是 mac，这里已经提到了这个问题：CSV new-line character seen in unquoted field error

如果您要使用数据进行更多分析，我建议您使用 pandas&numpy。它将 csv 文件读取到 pandas 数据帧。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

【讨论】：

【解决方案4】：

您的 csv 文件中似乎有 OSX 行结尾。尝试将 csv 文件保存为“Windows 逗号分隔 (.csv)”格式。

还有更简单的方法可以使用 csv 阅读器完成您正在做的事情：

csv_array = []
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    # remove headers
    reader.next() 
    # loop over rows in the file, append them to your array. each row is already formatted as a list.
    for row in reader:
        csv_array.append(row)

然后你可以设置dataA = csv_array[0]

【讨论】：

文件是从 excel 导出的，据我所知，它只是一个普通的 .csv 文件...
好的，这几乎可以工作，但我得到的是行而不是列，即dataA = [1,2,3]，我想要dataA=[1,4,7]
很抱歉错过了这部分问题。您可以使用zip 转置它：csv_array = zip(csv_array[0], csv_array[1], csv_array[2]。可能有更简单的方法，但我认为这是最冗长且最容易获得的方法。

【解决方案5】：

使用熊猫：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_csv(path)
rows = df.apply(lambda x: x.tolist(), axis=1)

【讨论】：

当 csv 以 batteries included 出现时，为什么要使用 pandas？
自 0.21.0 版起已弃用：改用 pandas.read_csv()。 source 例如：pd.read_csv(path)

【解决方案6】：

要跳过标题，请在单独的行上创建您的阅读器。然后要将行列表转换为列列表，请使用zip()：

import csv

with open('data.csv', 'rb') as f_input:
    csv_input = csv.reader(f_input)
    header = next(csv_input)
    data = zip(*[map(int, row) for row in csv_input])

print data

给你：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

所以如果需要的话：

dataA = data[0]

【讨论】：