我有 5 个长度相同的列表，我想将它们写入 CSV 中的 5 列。到目前为止，我只能用这段代码写一个到一列：
with open('test.csv', 'wb') as f:
writer = csv.writer(f)
for val in test_list:
writer.writerow([val])
如果我添加另一个 for 循环，它只会将该列表写入同一列。有人知道获得五个单独列的好方法吗？
【问题讨论】：
将它们更改为行：
rows = zip(list1, list2, list3, list4, list5)
那么就：
import csv
with open(newfilePath, "w") as f:
writer = csv.writer(f)
for row in rows:
writer.writerow(row)
【讨论】：
以下代码将python列表写入csv中的列
import csv
from itertools import zip_longest
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list2 = ['f', 'g', 'i', 'j']
d = [list1, list2]
export_data = zip_longest(*d, fillvalue = '')
with open('numbers.csv', 'w', encoding="ISO-8859-1", newline='') as myfile:
wr = csv.writer(myfile)
wr.writerow(("List1", "List2"))
wr.writerows(export_data)
myfile.close()
输出如下所示
【讨论】：
您可以使用izip 组合您的列表，然后对其进行迭代
for val in itertools.izip(l1,l2,l3,l4,l5):
writer.writerow(val)
【讨论】：
itertools.izip() 在 Python 3.x 中不存在，而内置的 zip() 提供了一个迭代器，因此这是一个直接替换。另请注意，如果您有列表列表，则可以使用解包运算符 (zip(*lists))。这比使用变量l1、l2 等更好...
如果您乐于使用第 3 方库，您可以使用 Pandas 进行此操作。好处包括无缝访问专门的方法和行/列标签：
import pandas as pd
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
df = pd.DataFrame(list(zip(*[list1, list2, list3]))).add_prefix('Col')
df.to_csv('file.csv', index=False)
print(df)
Col0 Col1 Col2
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
【讨论】：
我不想导入除 csv 之外的任何内容，而且我的所有列表都有相同数量的项目。这里的最佳答案似乎使列表各成一行，而不是每列一列。因此，我在这里得到了答案并想出了这个：
import csv
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list2 = ['f', 'g', 'i', 'j','k']
with open('C:/test/numbers.csv', 'wb+') as myfile:
wr = csv.writer(myfile)
wr.writerow(("list1", "list2"))
rcount = 0
for row in list1:
wr.writerow((list1[rcount], list2[rcount]))
rcount = rcount + 1
myfile.close()
【讨论】：
我只是想添加到这个-因为坦率地说，我用头撞了一段时间-虽然对python很陌生-也许它会帮助其他人。
writer.writerow(("ColName1", "ColName2", "ColName"))
for i in range(len(first_col_list)):
writer.writerow((first_col_list[i], second_col_list[i], third_col_list[i]))
【讨论】：
import csv
dic = {firstcol,secondcol} #dictionary
csv = open('result.csv', "w")
for key in dic.keys():
row ="\n"+ str(key) + "," + str(dic[key])
csv.write(row)
【讨论】：