如何在python中隐藏刻度标签但保持刻度不变？答案

【问题标题】：How to hide ticks label in python but keep the ticks in place?如何在python中隐藏刻度标签但保持刻度不变？
【发布时间】：2014-01-23 01:42:44
【问题描述】：

我想在我创建的图上隐藏我的刻度标签，但保留这个刻度本身（轴上的小标记）。例如，当我尝试使用我找到的 here 时，会删除整个刻度，而不仅仅是标签。那我怎样才能只删除标签呢？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib axis labels

【解决方案1】：

这是一个稍微简单的答案，使用ax.tick_params

import matplotlib.pylab as plt

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])

ax.tick_params(labelbottom=False)    

plt.show()

这是 Matplotlib 3 中的结果输出

正如@chris 所评论的，在上面的示例中，可以类似地使用labeltop、labelleft、labelright 来隐藏其他任何轴上的标签，而不是labelbottom。

【讨论】：

注意那些到达这里以了解如何在其他轴上隐藏标签的人，ax.tick_params 接受以下关键字参数：labelbottom、labeltop、labelleft、labelright跨度>

【解决方案2】：

设置刻度标签不是一个空数组，而是一个空字符串列表。在下面的示例中，我将 xtick 标签替换为空字符串，而 y 轴保持不变。如果您愿意，您可以从这里有选择地保留某些标签。

import pylab as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3],[4,5,6])

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]

empty_string_labels = ['']*len(labels)
ax.set_xticklabels(empty_string_labels)

plt.show()

此代码改编自a previous answer。

【讨论】：

您可以执行ax.set_yticklabels([])，而无需初始化空字符串列表。

【解决方案3】：

我没有找到适合我的 divenex 答案。这个答案在不触发任何自动标记的情况下创建刻度，因此不需要使用“labelbottom = False”：

如果底部和左侧刻度已经存在：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])

ax.tick_params(right= True,top= True)

如果不存在刻度：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])

ax.tick_params(right= True,top= True,left= True, bottom= True)

【讨论】：

这个答案不会隐藏标签。它创建刻度，保持标签不变。

【解决方案4】：

import matplotlib.pylab as plt

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])

ax.set_xticklabels([])

plt.show()

【讨论】：