seaborn：lmplot() 得到了一个意外的关键字参数“figsize”答案

【问题标题】：seaborn: lmplot() got an unexpected keyword argument 'figsize'seaborn：lmplot() 得到了一个意外的关键字参数“figsize”
【发布时间】：2016-06-27 05:11:22
【问题描述】：

如何在 seaborn 中更改我的 lmplot 的图形大小？

这是我当前的代码，但显然 figsize 不被接受。

sns.lmplot(x="x", y="y", hue="category", data=df,fit_reg=False,
       markers=["o", "x"], palette="Set1",figsize=(7,7));

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

比较这两种设置图表大小的方式：

生成线性模型图

sns.lmplot(data=conversion, x='Week Index', y='Lead-Ann', height=4, aspect=5)

使用回归图创建图形

plt.figure(figsize=(24,4))
sns.regplot(data=conversion, x='Week Index', y='Lead-Ann')

Seaborn 文档解释了不同之处：seaborn.lmplot

了解 regplot() 和 lmplot() 之间的区别可以有点棘手。事实上，它们是密切相关的，因为 lmplot() 使用 regplot() 内部并采用其大部分参数。然而， regplot() 是轴级函数，因此它直接绘制到轴上（当前活动的轴或由 ax 提供的轴参数），而 lmplot() 是一个图形级函数并创建其自己的图形，通过 FacetGrid 管理。这有几结果，即 regplot() 可以愉快地共存于一个图中与其他类型的绘图，并将遵循全局 matplotlib 颜色循环。相比之下，lmplot() 需要占据整个图形，而大小和颜色循环通过函数参数控制，忽略全局默认值。

【讨论】：

size 参数已重命名为 height!

【解决方案2】：

由于lmplot 是“图形级”，figsize 由两个参数确定，size 和aspect。我认为size=7 会做你想做的事，但我可能会走得很远。

在文档中（搜索“更改构面的高度和纵横比”）：http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lmplot.html

注意：我一直被完全相同的东西弄糊涂了，如果调整大小以拥有一致的界面真的很好。

【讨论】：

标题和图例的一致性也会很棒！
还有如何让它与 suplots 一起工作？
@Intelligent-Infrastructure 不确定，可能值得提出一个新问题！或者这个答案可能会有所帮助：stackoverflow.com/a/14770827/1594060

【解决方案3】：

在Seaborn 0.9.0中，我认为正确的做法是使用height（默认为5）设置图形的高度，然后使用aspect（默认为1）设置宽度. height * aspect = width.

要制作更大的正方形，只需增加高度：

sns.lmplot(x='x', y='y', hue='category', data=df, height=7);

要使其更宽，请增加纵横比：

sns.lmplot(x='x', y='y', hue='category', data=df, height=7, aspect=1.6);

【讨论】：