在 for 循环中调整 matplotlib 散点图大小答案

【问题标题】：Adjusting matplotlib scatter plot size within for loop在 for 循环中调整 matplotlib 散点图大小
【发布时间】：2019-11-23 05:39:48
【问题描述】：

我想为每个子图设置一个图形大小。一种尺寸适合所有人。数据来自熊猫数据框

X = pd.DataFrame(model_data[:,1:], columns = col[0:12])
y = pd.DataFrame(model_data[:,0], columns = ['mv'])


a = 1
for i in range(12):
    plt.figure(figsize=(20, 8))
    plt.subplot(3,4,a)
    plt.scatter(X.iloc[:, i], y)
    a += 1

我希望所有图都采用 3x4 格式，每个图的大小为 20、8。

如何有效地解决这个问题？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/14770735/…

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

默认情况下，子图的大小相同。 (20,8) 对于每个子图都相当大。也许从 (20,8) 开始，整个图形大小开始：

fig, axes = plt.subplots(3, 4, figsize=(20,8))
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.scatter(X.iloc[:, i], y)

【讨论】：