从 .txt 文件创建熊猫数据框，每行数据

Question

我有一个 .txt 文件，其中的数据排序如下：

R11
R12
R13
R14
R15
R16
R17
R18
R19
R20

我需要遍历文本文件中的行来填充每行的列。 换句话说，需要将数据转换为如下所示的 pandas DataFrame：

| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 | Column5 |
|---------|---------|---------|---------|---------|
| R11     | R12     | R13     | R14     | R15     |
| R16     | R17     | R18     | R19     | R20     |

我的代码以以下开头。运行后，我现在有一个名为 data 的所有行的列表，但是如何获取上面的 pandas DataFrame 作为输出？

with open('data.txt','r') as file:
    data = file.read().split('\n')

Answer 1

您可以使用pd.read_csv和名称column名称读取文本文件

pd.DataFrame(pd.read_csv('data.txt', names=[0]).values.reshape(-1,5), columns = ['Column1','Column2', 'Column3', 'Column4', 'Column4'])

Answer 2

你快到了！ 将数据作为列表读取后，您可以将列表拆分为 5 秒，然后将其传递给 pd.DataFrame()

with open('data.txt','r') as file:
    data = file.read().split('\n')

# split the list in chunks of 5s
chunks = [data[x:x+5] for x in range(0, len(data), 5)]

# pass the chunks in pd.DataFrame and specify the columns names of the OP:
pd.DataFrame(chunks, columns=["Column1", "Column2", "Column3", "Column4", "Column5"])

附：我假设最后一列有错字，因为它似乎又被命名为 Column4，但在这里我将其命名为 Column5。如果您需要，您始终可以将其命名为 Column4。