我对 Python 还很陌生，认为这应该是一个相当普遍的问题，但找不到解决方案。我已经查看了this page 并发现它对一个项目很有帮助，但我正在努力将示例扩展到多个项目而不使用“for”循环。我正在通过 Emcee 为 250 名步行者运行这段代码，所以我正在寻找可能的最快方式。
我有一个数字列表a = [x,y,z]，我想重复b = [1,2,3] 次（例如），所以我最终得到了一个列表列表：
[
[x],
[y,y],
[z,z,z]
]
我的“for”循环是：
c = [ ]
for i in range (0,len(a)):
c.append([a[i]]*b[i])
这正是我想要的，但这意味着我的代码非常慢。我还尝试天真地将 a 和 b 转换为数组并执行[a]*b，希望它可以逐个元素地相乘，但没有乐趣。
【问题讨论】：
标签： python arrays list loops emcee
您可以在此处使用zip 和列表推导：
>>> a = ['x','y','z']
>>> b = [1,2,3]
>>> [[x]*y for x,y in zip(a,b)]
[['x'], ['y', 'y'], ['z', 'z', 'z']]
或：
>>> [[x for _ in xrange(y)] for x,y in zip(a,b)]
[['x'], ['y', 'y'], ['z', 'z', 'z']]
zip 将首先在内存中创建整个列表，以获取迭代器使用itertools.izip
如果a 包含可变对象，如列表或列表列表，那么您可能必须在此处使用copy.deepcopy，因为修改一个副本也会更改其他副本。：
>>> from copy import deepcopy as dc
>>> a = [[1 ,4],[2, 5],[3, 6, 9]]
>>> f = [[dc(x) for _ in xrange(y)] for x,y in zip(a,b)]
#now all objects are unique
>>> [[id(z) for z in x] for x in f]
[[172880236], [172880268, 172880364], [172880332, 172880492, 172880428]]
timeit 比较（忽略导入）：
>>> a = ['x','y','z']*10**4
>>> b = [100,200,300]*10**4
>>> %timeit [[x]*y for x,y in zip(a,b)]
1 loops, best of 3: 104 ms per loop
>>> %timeit [[x]*y for x,y in izip(a,b)]
1 loops, best of 3: 98.8 ms per loop
>>> %timeit map(lambda v: [v[0]]*v[1], zip(a,b))
1 loops, best of 3: 114 ms per loop
>>> %timeit map(list, map(repeat, a, b))
1 loops, best of 3: 192 ms per loop
>>> %timeit map(list, imap(repeat, a, b))
1 loops, best of 3: 211 ms per loop
>>> %timeit map(mul, [[x] for x in a], b)
1 loops, best of 3: 107 ms per loop
>>> %timeit [[x for _ in xrange(y)] for x,y in zip(a,b)]
1 loops, best of 3: 645 ms per loop
>>> %timeit [[x for _ in xrange(y)] for x,y in izip(a,b)]
1 loops, best of 3: 680 ms per loop
【讨论】：
itertools.izip。
for-loop 很慢？与什么相比慢？
最快的方法是使用map() 和operator.mul()：
>>> from operator import mul
>>> map(mul, [['x'], ['y'], ['z']], [1, 2, 3])
[['x'], ['y', 'y'], ['z', 'z', 'z']]
【讨论】：
>>> from itertools import repeat
>>> from itertools import starmap
>>> a = ['x','y','z']
>>> b = [1,2,3]
>>> starmap(repeat,zip(a,b))
starmap 返回一个 iterable，其中包含的值等于调用 repeat 的结果，参数等于元组中包含的值，在本例中为 ('x',1)。
>>> for p in starmap(repeat,zip(a,b)):
print(list(p))
['x']
['y', 'y']
['z', 'z', 'z']
【讨论】：
starmap 上致电map(list, ...) 以获取列表列表
@kirelagin 建议了一个没有for 循环的版本，这是一个也没有lambdas 的版本（请记住@AshwiniChaudhary 的解决方案是最易读的）
>>> from itertools import repeat
>>> a = ['x','y','z']
>>> b = [1,2,3]
>>> map(list, map(repeat, a, b))
[['x'], ['y', 'y'], ['z', 'z', 'z']]
>>> map(repeat, a, b)
[repeat('x', 1), repeat('y', 2), repeat('z', 3)]
创建一个不占用内存中任何额外空间的repeat 对象列表（如果您想要一个惰性迭代器而不是列表，请在 Python 2.x 上使用imap），如果您只是想要迭代项目而不是存储它们）
【讨论】：
如果您出于某种原因不喜欢 for 循环，这是一个没有循环的版本：
map(lambda v: [v[0]]*v[1], zip(a,b))
我还应该警告你，这个版本比列表理解稍慢：
$ a = ['hi']*100
$ b = [20]*100
$ %timeit map(lambda v: [v[0]]*v[1], zip(a,b))
10000 loops, best of 3: 101 us per loop
%timeit [[x]*y for x,y in zip(a,b)]
10000 loops, best of 3: 74.1 us per loop
如果您使用的是 Python 2，我还建议使用 itertools.izip 而不是 zip。
【讨论】：