RavenDB 如何实现一致性、可用性和分区容错？答案

【问题标题】：How does RavenDB achieves consistency, availability, and partition tolerance?RavenDB 如何实现一致性、可用性和分区容错？
【发布时间】：2012-04-30 06:14:57
【问题描述】：

根据CAP theorem，分布式计算机系统不可能同时提供consistency、availability和分区容错。

阅读RavenDB 看起来这个数据库同时支持 ACID 事务和分片。 RavenDB 如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： ravendb cap

【解决方案1】：

CouchDB 在同一条船上：它们是“ACID”（从单个节点查看时），但不是一致的（从 CAP 查看时）。数据库术语可能会令人困惑。

附：您链接到的“可用性”不是 CAP 中的 A。 CAP 中的 A 代表“所有能够接受查询的节点”。例如，在分区期间，PAXOS 只会回答多数分区中的查询，而少数分区会拒绝回答查询。

但从可用性的角度来看，它的可用性比系统停机要好。如果系统需要一致性，那么这是您可以实现的最高可用性。

【讨论】：

【解决方案2】：

提前澄清：
默认情况下，RavenDB 会话中对.SaveChanges() 的调用之间的所有写入都是全有或无。如果一个操作由于某种原因失败，那么当前会话/自上次保存以来的所有更改都将被丢弃。此功能与打开的乐观并发相结合，非常强大。如果您需要更长的事务，则还支持 System.Transaction，并且可以按预期工作。

关于分片：
true 不支持分片设置中的分布式事务。但是，由于参考文档在良好的分片策略中的局部性，您可以在每个存储上进行事务性写入。它们的工作原理就像根本没有任何碎片一样。

【讨论】：