【问题标题】:Is it possible to use Riak CS with Apache Flink?是否可以将 Riak CS 与 Apache Flink 一起使用?
【发布时间】:2016-07-26 22:29:54
【问题描述】:

我要配置filesystem状态后端和zookeeper恢复模式:

state.backend: filesystem
state.backend.fs.checkpointdir: ???

recovery.mode: zookeeper
recovery.zookeeper.storageDir: ???

如您所见,我应该指定 checkpointdir 和 storageDir 参数,但我没有 Apache Flink 支持的任何文件系统(如 HDFS 或 Amazon S3)。但是我已经安装了 Riak CS 集群(好像是compatible with S3)。

那么,我可以将 Riak CS 与 Apache Flink 一起使用吗?如果可能:如何配置 Apache Flink 以使用 Riak CS?

【问题讨论】:

    标签: apache-flink riak-cs


    【解决方案1】:

    回答:如何加入 Apache Flink 和 Riak CS?

    Riak CS 具有 S3(第 2 版)兼容接口。因此,可以使用 Hadoop 的 S3 文件系统适配器与 Riak CS 一起工作。

    我不知道为什么,但 Apache Flink 在 fat jar (lib/flink-dist_2.11-1.0.1.jar) 内只有部分 Hadoop 文件系统适配器,即它有 FTP 文件系统 (org.apache.hadoop.fs.ftp.FTPFileSystem) 但没有 S3 文件系统(即 @987654324 @)。所以,你有两种方法可以解决这个问题:

    • 使用 Hadoop 安装中的这些适配器。我没有尝试过,但似乎您应该只配置 HADOOP_CLASSPATH 或 HADOOP_HOME evn 变量。
    • monky 修补 Apache Flink 并将所需的 JAR 下载到 <flink home>/lib 目录

    所以,我选择第二种方式,因为不想在我的环境中配置 Hadoop。您可以从 Hadoop dist 或 Internet 复制 JAR:

    curl http://central.maven.org/maven2/org/apache/hadoop/hadoop-aws/2.7.2/hadoop-aws-2.7.2.jar -o /flink/lib/hadoop-aws-2.7.2.jar
    curl http://central.maven.org/maven2/com/amazonaws/aws-java-sdk/1.7.4/aws-java-sdk-1.7.4.jar -o /flink/lib/aws-java-sdk-1.7.4.jar
    curl http://central.maven.org/maven2/org/apache/httpcomponents/httpcore/4.2.5/httpcore-4.2.5.jar -o /flink/lib/httpcore-4.2.5.jar
    curl http://central.maven.org/maven2/org/apache/httpcomponents/httpclient/4.2.5/httpclient-4.2.5.jar -o /flink/lib/httpclient-4.2.5.jar
    

    如您所见,我使用的是旧版本,因为该版本在 Hadoop 2.7.2 中使用,并且我使用与该版本 Hadoop 兼容的 Flink。

    仅供参考:如果您在自己的流程中使用这些 JAR 的最新版本,则此类 hack 可能会导致问题。为了避免与不同版本相关的问题,您可以在使用 flow 构建 fat jar 时重新定位包,使用类似(我正在使用 Gradle):

    // Relocate org.apache.http packages because Apache Flink include old version of this library (we place them for using S3 compatible FS)
    shadowJar {
        dependencies {
            include(dependency('.*:.*:.*'))
        }
    
        relocate 'org.apache.http', 'relocated.org.apache.http'
        relocate 'org.apache.commons', 'relocated.org.apache.commons'
    }
    

    那么您应该在flink-conf.yaml 中指定core-site.xml 的路径,因为Hadoop 兼容文件系统使用此配置来加载设置:

    ...
    fs.hdfs.hadoopconf: /flink/conf
    ...
    

    如您所见,我只是将它放在<fink home>/conf 目录中。它具有以下设置:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <configuration>
        <property>
            <name>fs.s3a.impl</name>
            <value>org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem</value> // because S3A better then other: https://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3
        </property>
        <property>
            <name>fs.s3a.endpoint</name>
            <value>my-riak-cs.stage.local</value>  // this is my Riak CS host
        </property>
        <property>
            <name>fs.s3a.connection.ssl.enabled</name> // my Riak CS in staging doesn't support SSL
            <value>false</value>
        </property>
        <property>
            <name>fs.s3a.access.key</name>
            <value>????</value> // this is my access key for Riak CS
        </property>
        <property>
            <name>fs.s3a.secret.key</name>
            <value>????</value> // this is my secret key for Riak CS
        </property>
    </configuration>
    

    那么你应该在flink-conf.yaml中配置Riak CS buckets作为推荐者here:

    ...
    state.backend.fs.checkpointdir: s3a://example-staging-flink/checkpoints
    ...
    recovery.zookeeper.storageDir: s3a://example-staging-flink/recovery
    ...
    

    并在 Riak CS 中创建存储桶。我正在使用s3cmd(安装在我的 OS X 开发环境中的brew):

    s3cmd mb s3://example-staging-flink
    

    仅供参考:在使用s3cmd 之前,您应该使用s3cmd --configure 对其进行配置,然后修复~/.s3cmd 文件中的一些设置:

    signature_v2 = True // because Riak CS using S3 V2 interface
    use_https = False // if your don't use SSL
    access_key = ???
    secret_key = ???
    host_base = my-riak-cs.stage.local // your Riak CS host
    host_bucket = %(bucket).my-riak-cs.stage.local // format of bucket used by Riak CS
    

    所以,这就是您应该为 Riak CS 中独立 HA Apache Flink 集群的保存/恢复状态配置的所有内容。

    【讨论】:

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